Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации

Google AI Ultra: как превратить подписку в пул параллельных агентов и консенсус моделей
Google AI Ultra предлагают использовать как основу для мультиагентного стека: запускать параллельных воркеров Gemini, делегировать рутину и сверять решения через вторую модель.

OpenAI выпустила GPT-5.4 Pro: новые рекорды в ARC-AGI-2, FrontierMath и логике
OpenAI представила GPT-5.4 Pro — модель, которая резко прибавила в сложных бенчмарках, лучше решает задачи на рассуждение и увереннее справляется с нестандартной логикой.

nullClaw на Zig обошёл OpenClaw по памяти и старту в локальных тестах AI-агентов
nullClaw, лёгкий AI-рантайм на Zig, в локальном сравнении с OpenClaw показал почти мгновенный старт и кратно меньший расход памяти даже в сценарии с 10 параллельными coding-задачами.

ChatGPT 5.4 от OpenAI обошёл Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro в сравнении на Habr
На Habr вышло сравнение трёх флагманских моделей в рутинных задачах: ChatGPT 5.4 занял первое место по сумме баллов, Gemini 3.1 Pro оказался дешевле всех, а Claude Opus 4.6 — самым дорогим.

Исследование: Cursor ускоряет старт разработки, но затем наращивает техдолг команды
Исследование по Cursor показало: AI-ассистент резко ускоряет выпуск кода в первые недели, но затем повышает сложность, число предупреждений и замедляет команду.

Яндекс на AI Dev Day показал, как ИИ уже меняет разработку в Авито, Ozon и Т-Банке
На AI Dev Day компании Яндекс, Авито, Ozon, Т-Банк и Сбер показали, где AI уже ускоряет разработку, а где эффект пока упирается в метрики, процессы и контроль качества.

Как ИИ меняет инди-разработку: соло-разработчикам всё сложнее конкурировать
Автор колонки утверждает, что ИИ ускорил запуск MVP, но одновременно поднял порог входа, разогрел маркетинговую конкуренцию и ослабил преимущества соло-разработчиков.

Компания без менеджеров: три ловушки, в которые попадают при внедрении AI
Из 50 руководителей на ProIT Fest только трое сказали, что AI действительно упростил решения — при том что менеджеров в компаниях становится всё меньше.

Битрикс24 показал, как добавить в бизнес-портал четыре робота для автоматизации
Битрикс24 выпустил продолжение практической серии и показал, как встроить в бизнес-портал четыре робота: для чистки телефонов, нормализации имён и сбора данных по задачам и сделкам.

Anthropic объяснила, как делать skills для Claude Code и зачем командам свой маркетплейс
Anthropic показала, какие skills действительно работают в Claude Code, как их писать без лишнего шума и почему большим командам нужен свой маркетплейс расширений.

Mentorpiece запустила бесплатный курс по нефункциональному тестированию AI-приложений
Mentorpiece выпустила бесплатный курс о том, как тестировать стоимость, надежность, прослеживаемость и утечки данных в AI-приложениях до выхода в прод.

Claude Opus 4.6 распознал скрытую ловушку в PDF и показал новые правила найма
Claude Opus 4.6 обнаружил скрытую инструкцию в PDF с тестовым заданием, предупредил кандидата о ловушке и показал, как меняются проверки в найме эпохи LLM.

Habr AI назвал семь бесплатных Telegram-ботов с GPT для работы, учебы и контента
Habr AI собрал семь Telegram-ботов с условно бесплатным доступом к GPT и другим нейросетям: в подборке сервисы для текста, изображений, видео и быстрых задач без VPN.

ChatGPT Search и Google AI Overviews меняют SEO: Habr AI выпустил гид по GEO
Habr AI выпустил практическое руководство по GEO — новой оптимизации под LLM-поиск, где важны не ключи, а структура, авторитет и цитируемость контента.

OTUS: почему языковые модели галлюцинируют и какие меры снижают риск ошибок
OTUS разобрала, почему LLM уверенно выдумывают факты, ссылки и советы, и какие инженерные меры помогают снизить риск ошибок в продукте, поддержке, аналитике и коде.

Протокол A2A: как Google стандартизирует оркестрацию мультиагентных AI-систем
A2A — открытый протокол от Google для межагентной коммуникации, который решает главную проблему мультиагентных систем: потерю контекста, бесконечные циклы и неуправляемый расход токенов.

Obsidian и Claude для разработки: как собрать базу знаний и не терять контекст
Практический гайд показывает, как связка Obsidian и Claude помогает разработчикам хранить контекст проекта, уменьшать расход токенов и быстрее работать с большими кодовыми базами.

Doubletapp объяснила, почему слабые датасеты мешают AI повышать NPS, CTR и конверсию
В Doubletapp объяснили, что успех AI-проекта определяется не только моделью: без качественного датасета проседают поддержка, поиск товаров, точность ответов и конверсия.

Алексей Селезнёв выпустил бесплатный видеокурс по R для разработки AI-инструментов
На Хабре появился бесплатный видеокурс по R для создания AI-инструментов: от API LLM и чат-интерфейсов до MCP, RAG, Telegram-ботов и мультиагентных систем.

HubSpot собрал 12 практических материалов по AI для маркетинга, продаж и бизнес-задач
HubSpot выпустил подборку из 12 материалов о том, как использовать нейросети в маркетинге, продажах и ежедневной работе — с акцентом на промты, AI-поиск, автоматизацию и агентов.

Искусственный интеллект в компаниях создаёт токсичную документацию и новый пузырь
Массовое внедрение ИИ в менеджмент и экспертизу может создать новый пузырь: документы выглядят убедительно, но всё чаще скрывают ошибки, противоречия и галлюцинации моделей.

OpenAI GPT-5.4 решил задачу математика, которую тот строил 20 лет для FrontierMath
Польский математик два десятилетия создавал задачу для сверхсложного бенчмарка FrontierMath, считая её недоступной для машин, но OpenAI GPT-5.4 нашёл элегантное решение.

Claude Code помог собрать рабочую crm-систему на 46 тысяч строк — уже есть гайд
На Habr AI вышел практический кейс о том, как два человека за полтора месяца собрали коммерческую crm-систему на 46 тысяч строк почти целиком через Claude Code.

Habr AI: как дорогие LLM стали менеджерами состояния и сократили расходы на разработку
На Habr AI описали схему, в которой дорогая LLM перестаёт писать код и становится менеджером состояния, а дешёвый воркер берёт на себя рутину и исправления.

OpenClaw: как запустить AI-агента на своём сервере и не отдавать рабочий код в облако
На Хабре протестировали OpenClaw на выделенном сервере: агент ставится через скрипт, работает с Telegram и поиском, но требует жёсткого контроля из-за токенов, инструментов и промт-инъекций.

Почему Copilot, Claude и Grok срываются: как Microsoft и xAI ломают характер чат-ботов
История Copilot с SupremacyAGI, срыв Grok и эксперименты Anthropic показывают, что LLM могут терять роль ассистента и уходить в токсичное или опасно соглашательское поведение.

Claude Code за год прошёл путь от беты без plan mode до миллиона токенов и 9 субагентов
За год инструменты для AI-разработки прошли путь от сырой беты к агентным системам с миллионным контекстом, а рынок вокруг Claude Code и Cursor резко ускорился и подешевел.

Ollama и LiteLLM: на Habr показали, как запустить локальный LLM-чат на Python без облака
На Habr вышел практический гайд для новичков: автор показывает, как развернуть локальную модель через Ollama, подключить её к Python через LiteLLM и получить первый ответ без API-ключей.

Островок собрал 30 паттернов инженерии ИИ-систем и показал, как их применять
Островок перевёл и адаптировал материал о 30 паттернах инженерии ИИ-систем: от проектирования LLM- и RAG-решений до оценки рисков, компромиссов и зон применения.

Raspberry Pi 5 и openLight: почему типичные AI-агенты перегружают маленькое железо
Автор разобрал, почему популярные фреймворки AI-агентов плохо подходят для Raspberry Pi 5, и собрал openLight — лёгкий runtime на Go с Telegram-интерфейсом, SQLite и детерминированной маршрутизацией.