Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Как очистка персональных данных влияет на LLM-агентов: эксперимент Hivetrace Dataclean
Авторы проверили, насколько банковский LLM-агент теряет в качестве после анонимизации данных, сравнив чистые запросы, маски и псевдонимы на 102 синтетических тестах.
Капсулы для AI-агентов: как упакованный опыт разработчика превращается в знание машины
Автор капсульного фреймворка показывает, как жёсткая структура капсулы — с контекстом, ограничениями и историей — становится идеальным форматом для AI-агента, а не только для человека.
Как запустить DeepSeek на своём сервере: память, конфиги и полная приватность
Подробный гайд по установке DeepSeek на облачный сервер — сколько нужно памяти под разные варианты модели, какие инструменты использовать и как настроить с первого раза.
Stable Diffusion XL дома: руководство для тех, кто считал это слишком сложным
Издательство BHV выпустило практическое руководство по Stable Diffusion XL — для тех, кто хочет генерировать изображения без подписок, локально и приватно.
Эксперты BI.ZONE: ИИ и дипфейки сделали фишинг в 2026 году точнее и опаснее
Эксперты BI.ZONE рассказали, почему фишинг в 2026 году стал персонализированным и многоэтапным, какие схемы работают лучше всего и почему базовые меры защиты всё ещё спасают.
Vercel представила agent-browser для AI-агентов — лёгкий доступ к браузеру без MCP
Vercel выпустила agent-browser — CLI на Rust, который показывает AI-агенту только интерактивные элементы страницы и помогает управлять браузером с меньшими затратами токенов, чем MCP.
Grok, Claude и Kling: как дизайнеру быстро подготовить сложную веб-анимацию для фронтенда
Разбор показывает, как дизайнеру с помощью Grok, Claude, Kling, CodePen и Spline превратить идею сложной веб-анимации в понятный пакет материалов для фронтенда.
Just AI автоматизировала JAICP DSL: AI-агент пишет паттерны и тесты за минуту вместо шести часов
Команда Just AI собрала агента для JAICP DSL, который генерирует паттерны, примеры фраз и автотесты на нескольких языках и сокращает рутину разработчика с шести часов до минуты.
Surf объяснила, почему команды саботируют внедрение ИИ в разработке продуктов
Руководители Surf описали пять стадий принятия ИИ в разработке — от отрицания и гнева до равновесия — и объяснили, почему силовое внедрение почти всегда даёт саботаж.
Google NotebookLM, Canva и Gamma: 13 условно бесплатных ИИ-сервисов для презентаций в 2026 году
В новой подборке сравнили 13 ИИ-сервисов для презентаций — от Google NotebookLM и Gamma до Canva и Decktopus; бесплатно почти везде дают лишь тестовые кредиты, лимиты на экспорт или водяные знаки.
Модуль NGT Memory показал, как дать LLM персистентную память без векторной БД
Open-source модуль NGT Memory предлагает персистентную память для LLM без внешней векторной БД: хранит профиль пользователя, связывает факты и извлекает релевантный контекст за 2–3 мс на CPU.
Для Google AI и Gemini CLI вышел agent-pool с пайплайнами, cron и bounce-back
MCP-сервер agent-pool для Google AI и Gemini CLI автоматизирует мультиагентные цепочки: запускает шаги по триггерам, возвращает задачи на доработку и ставит их на cron.
Agentic Legal RAG Challenge 2026: как Sparks of intelligence проверила пределы agentic RAG
Команда Sparks of intelligence разобрала опыт участия в Agentic Legal RAG Challenge 2026 и показала, почему в legal RAG всё решают чанкинг, поиск, grounding и время на отладку.
RooCode для VS Code: как настроить многоагентную разработку без хаоса и лишних запросов к моделям
Подробная схема настройки RooCode показывает, как разделить роли между модами, подключить MCP-серверы и поэтапно улучшать работу AI-агентов в VS Code без лишнего шума.
Яндекс 360 объяснил, как научить ИИ-ассистента работать с внутренним UI-китом
Команда Яндекс 360 рассказала, как сделать фронтенд-репозиторий понятным для ИИ — и почему без этого ассистент будет галлюцинировать компоненты.
LinkedIn и SHRM: AI сделал резюме слабым сигналом и превратил его в фильтр найма
Кандидаты шлифуют резюме с помощью AI, компании фильтруют их алгоритмами, и в итоге ценность «идеального» CV падает: важнее становятся кейсы, интервью и проверяемый опыт.
MCP LLM-агент в Fusion360: первый тест vibe-design на деревянной лестнице
В Fusion360 выкатили MCP LLM-ассистент — автор Хабра сразу проверил его на деревянной лестнице, которую раньше создавал вручную больше 60 раз.
Claude Code помог поднять Legal RAG до 0.791, но финал ARLC 2026 упёрся в масштаб
Кейс с ARLC 2026 показывает, как Legal RAG можно разогнать за 17 итераций, а потом потерять 42% результата, когда корпус вырастает с 30 до 303 документов.
OpenAI и Grok уступили кастомному RAG в юридическом Agentic RAG Legal Challenge
Команда на Mac Studio M3 Ultra сравнила RAG, CAG, BM25 и встроенные базы OpenAI и Grok на юридическом челлендже и выяснила: исход решает grounding, а не громкое имя модели.
Хабр: как устаревшая knowledge base ломает работу LLM-агентов и как это исправить
На Хабре разобрали, почему устаревшая документация опаснее её отсутствия для LLM-агентов, и предложили три практики: автоматические проверки, статусы документов и жёсткие правила обновления.
Вайбкодинг обещает рост продуктивности в 10 раз — PyPI пока не подтверждает
Разработчики заявляют об ускорении в 10–100 раз благодаря AI-инструментам, но если это правда — почему PyPI не фиксирует взрывной рост числа Python-пакетов?
Anthropic усиливает Claude: почему новые корпоративные клиенты выбирают его вместо ChatGPT
Данные Ramp за март 2026 года показывают разворот в корпоративном спросе: среди компаний, впервые покупающих AI-инструменты, Anthropic с Claude заметно опережает OpenAI.
NotebookLM и Gemini автоматизируют создание тестов через Google Apps Script и Forms
Автор показал, как связать NotebookLM, Gemini, Google Apps Script и Google Forms, чтобы быстро собирать учебные тесты по готовым источникам и тратить меньше времени на рутину.
Doka представила локального AI-агента для России без vpn, подписки и облака
Разработчик упаковал собственного AI-агента в десктопное приложение Doka: сервис работает локально, использует модель Qwen3 и не требует облака, vpn или ежемесячной оплаты.
Почему языковые модели ошибаются, даже зная правильный ответ: разбор ограничений LLM
Исследователь ТехВилл Валерий Шабашев разобрал, почему LLM могут ошибаться даже при наличии правильного ответа: проблема не в знаниях, а в верификации рассуждений.
Ансамбль LLM проверил богословские трактовки: кейс 1 Тим. 2:15 как статический анализ
Пять языковых моделей сравнили две интерпретации 1 Тим. 2:15 и показали, что ансамбль LLM может не искать «истину», а вскрывать скрытые допущения и слабые места аргумента.
Ботинок: консольный ИИ-агент для серверов, который работает локально и не требует много памяти
Ботинок — лёгкий консольный ИИ-агент для работы по SSH: он запускается по требованию, понимает контекст сервера и рассчитан на локальные модели с ограниченной VRAM.
Anthropic: агентный ИИ и GitHub Copilot меняют правила разработки в 2026 году
В 2026 году AI-инструменты для кода перестают быть подсказчиками: Claude Code, Copilot и Cursor уже сами читают репозиторий, планируют правки, гоняют тесты и чинят ошибки.
SkillMarket собрал маркетплейс навыков для AI-агентов на FastAPI и Claude Sonnet
Команда SkillMarket показала MVP площадки, где отраслевые эксперты превращают свой опыт в продаваемые навыки для AI-агентов, а FastAPI, Celery и две LLM отвечают за упаковку и модерацию.
Сбер объяснил, почему код от ИИ выглядит надёжным, но ломается под реальной нагрузкой
Сбер разобрал, почему сгенерированный ИИ код часто кажется качественным на ревью, но даёт сбои в проде, и какие инженерные практики помогают снизить этот риск.