Нейросети для видео
Нейросети для видео генерируют ролики по тексту и картинке: Sora от OpenAI, Veo от Google, Runway, Kling, Seedance и другие модели создают всё более реалистичное видео из пары предложений. Это меняет рекламу, кино и споры об авторстве и дипфейках. Здесь — все наши материалы про генерацию видео: релизы моделей, качество, цены и индустриальные сдвиги.
Экосистема ИИ глазами аналитика: от простых утилит до мощных решений
Опыт Senior System Analyst в использовании нейросетей для работы и пет-проектов. Честный обзор инструментов, которые реально помогают в аналитике и программировании.
Adobe создает «безопасный» ИИ для Голливуда: новые модели Firefly Foundry
Adobe представила Firefly Foundry — мультимодальные ИИ-модели, разработанные специально для киностудий с акцентом на защиту интеллектуальной собственности.
Голливуд против Seedance 2.0: новый виток борьбы за авторские права
Голливудские студии обвиняют разработчиков новой нейросети Seedance 2.0 в вопиющем нарушении авторских прав и требуют защиты интеллектуальной собственности.
Эволюция Doubao: ByteDance представит модель нового поколения в 2026 году
Baidu Wenxin: взрывной рост активности в период китайского Нового года
Иллюзия простоты: почему хайп вокруг ИИ напоминает инфобизнес
Ant Group открыла исходный код мультимодальной модели Ming-Flash-Omni 2.0
Роботы в ловушке данных: почему видео с сальто — это только начало
Пока ролики с танцующими гуманоидами захватывают соцсети, индустрия сталкивается с суровой реальностью: дефицитом качественных данных для обучения машин в…
Как упростить разработку нейросетей: руководство по использованию Einops для тензорных вычислений
Библиотека Einops становится стандартом для работы с тензорами в глубоком обучении. Разбираемся, как сделать код чище и избежать ошибок в архитектурах Vision и…
Runway превращает наброски в видео: как работает новая функция Motion Sketch
Искусственный интеллект стал главным героем рекламы на Супербоуле
AXERA: первый разработчик ИИ-чипов для граничных вычислений вышел на биржу Гонконга
За что платить в 2025 году? Гид по лучшим ИИ-подпискам
Диффузионные модели: глубокий анализ и перспективы развития
Изучаем диффузионные модели: от основ до продвинутых алгоритмов и их влияния на генеративный ИИ. Какие возможности открываются и какие вызовы стоят перед…
Новый подход к «дрейфу» моделей: работа Хо Каимина позволяет генеративным моделям обходиться без итеративного вывода
Исследователи предлагают новый метод обучения генеративных моделей, который устраняет необходимость в итеративном выводе, повышая эффективность и скорость работы.