Google DeepMind
Google DeepMind — ИИ-подразделение Alphabet, дом семейства моделей Gemini, отмеченного Нобелевской премией AlphaFold и видеогенератора Veo. Через поиск Google, Android и облако его модели доходят до миллиардов пользователей. Здесь собраны все наши материалы о Google и DeepMind: модели, исследования и продукты.

Нейросимвольный ИИ: как заставить языковые модели наконец-то считать
Языковые модели проваливают элементарную арифметику, и ни Chain-of-Thought, ни fine-tuning не помогают. Российский исследователь предложил архитектуру, которая…

Глава DeepMind предупреждает о рисках ИИ и призывает к глобальному сотрудничеству
Демис Хассабис заявил о необходимости срочного международного контроля над развитием искусственного интеллекта для предотвращения глобальных угроз.

Сундар Пичаи назвал ИИ самой вдохновляющей технологией современности
Глава Google открыл саммит AI Impact Summit 2026 программной речью о будущем нейросетей и их влиянии на прогресс, назвав ИИ самой перспективной разработкой в…

Энтузиаст создал персональный аналог Cursor с помощью Claude и Google

Саудовская Humain инвестирует 3 миллиарда долларов в xAI Илона Маска

Google расширяет экосистему ИИ: итоги AI Impact Summit 2026

Google инвестирует в будущее: итоги саммита AI Impact 2026 в Индии

Битва за ИИ: Индия собирает лидеров Кремниевой долины и Глобального Юга
В Дели стартовал саммит AI Impact Summit. Лидеры OpenAI и Google обсуждают будущее технологий с главами развивающихся стран под руководством Нарендры Моди.

Google обновляет ИИ-поиск: ссылки на источники станут заметнее
Google меняет интерфейс AI Overviews, добавляя интерактивные всплывающие окна с превью статей для лучшей видимости ссылок на первоисточники.

Уроки Сократа для нейросетей: как ИИ должен учить нас думать

Google Chrome становится ИИ-агентом: тест новой функции Auto Browse

Mistral AI покупает Koyeb для расширения облачной инфраструктуры

Anthropic представила Sonnet 4.6: ускоренный цикл обновлений продолжается

Архитектура трансформера без магии библиотек: пошаговая реализация на Numpy
Разбираемся в устройстве современной ИИ-архитектуры на фундаментальном уровне. Узнайте, как написать и обучить мини-трансформер с нуля, не используя готовые…

Зарубежные против отечественных: как выбрать LLM для реального бизнеса
Выбор языковой модели для продакшена — это не только цифры в бенчмарках. Разбираемся, что важнее: качество генерации или стабильность инфраструктуры.









