#Железо
Подборка материалов по теме «Железо»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
SambaNova вырос в $11 млрд на волне спроса на альтернативы Nvidia
AI-чип стартап SambaNova достиг оценки $11 млрд — вырос в 5 раз за несколько месяцев. Инвесторы ищут выход из монополии Nvidia.
ZML выпустила бесплатный инструмент кросс-чиповых ИИ
Парижский стартап ZML запустил бесплатный инструмент для быстрого запуска открытых моделей на чипах Nvidia, AMD, Google, Apple и Intel.
NVIDIA NemoClaw: ИИ-агенты с отказом по умолчанию и одобрением человеком для чувствительного кода
LangChain и NVIDIA разработали контролируемый фреймворк для управления ИИ-агентами при работе с критичным кодом, требующим надзора.
Biren Technology, MoKe Shensi и Step создали первый оптоэлектронный AI-продукт
Производитель чипов Nexchip привлёк $890 млн на листинге в Гонконге
NVIDIA Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B: сжатие модели на 37% ускорило сервер в 2 раза
Эпоха 100 000 GPU: Китай достиг независимости в AI-вычислениях
NVIDIA NeMo генерирует синтетические финансовые данные для AI
NVIDIA представила метод синтетической генерации финансовых данных для обучения LLM, решающий проблему дисбаланса редких событий в реальных новостях.
Первый AI дата-центр Новой Зеландии: Datagrid инвестирует $2 млрд, но жители возражают
Компания Datagrid получила зелёный свет на строительство первого в Новой Зеландии AI дата-центра ($2 млрд), но жители требуют прозрачности из-за опасений по…
SK hynix привлекла $26.5 млрд в крупнейшем IPO за счёт ИИ-бума
Мир работает на RISC-V: Alibaba о единстве несмотря на US-China войну
7 триллионов долга: как Nvidia становится финансовым гарантом AI
Samsung GAIA: ИИ-ускоритель для массовых ПК
Сенатор Марки предложил федеральные законопроекты об ответственности ИИ
Сенатор Эд Марки представил в Конгресс план федеральной регуляции ИИ, охватывающий энергопотребление центров обработки данных, надзор на рабочих местах и защиту…
LLM и железо: NVIDIA о балансе точности, пропускной способности и отклика
NVIDIA опубликовала рекомендации по проектированию LLM, которые требуют одновременной оптимизации трёх параметров: точности, пропускной способности и скорости…