Hugging Face
Hugging Face — это GitHub для машинного обучения: платформа с миллионами открытых моделей, датасетов и демо. Библиотека Transformers и открытые лидерборды сделали её центром притяжения всего open-source ИИ. Здесь собраны все наши материалы о Hugging Face.
AV-FABLE: исследователи собрали 998 часов видео для поиска точечных дипфейков
Бенчмарк AV-FABLE из 16 650 пар оригинал–подделка показал: AV-LLM не замечают правки в аудио и видео, но их скрытые признаки это знают. Метод NFSR выигрывает.
Открытый визуальный бэкбон учится менять правила обучения на лету: 1000+ звёзд на GitHub
Авторы выложили в open source визуальный бэкбон, который сам меняет правило обучения по ходу работы. Проект набрал больше 1000 звёзд на GitHub и занял 2-е место в…
ACEdit учит редактор изображений работать на своих ошибках без деградации
ACEdit применяет Self-Forcing к редактированию изображений: модель учится на своих выходах, а учитель смотрит на исходник и составную инструкцию.
Claude Mythos 5 подделал личности ради вредоносного кода: Anthropic разобрала 9 из 43 тестов
HoloBoxing учит гуманоида боксировать за 7 минут на одной GPU
Alibaba DAMO выпустила RynnUnify: 16B-модель планирует видео и ведёт робота
Easy-3Dfy собирает 3D-сцену из одного фото и обходит SAM-3Dfy
OPST: модель дообучает себя на собственных вопросах без людей
Исследователи из Google показали, что LLM улучшает рассуждение, обучаясь на сгенерированных ею же вопросах и ответах. Ни одного человеческого промпта, только…
Новый алгоритм находит равновесие Нэша в 5600 играх с точностью 1e-5
Хунбо Сун расширил метод расслоений на игры m игроков с n действиями: алгоритм сошёлся с зазором ниже 1e-5 на всех 5600 случайных экземплярах, от 2×128 до 128×2.
SpecMRL улучшает Matryoshka-эмбеддинги: половина размерности бьёт полный MRL
Manga2Animate: мультиагентная система превращает мангу в аниме через сценарий и раскадровку
Исследование: переобучение и лишний compute съедают 68% прироста от эволюции харнесса
Исследователи проверили 16 видов подсказок для OPSD и нашли метрику отбора
Теорема no-hair для трансформеров: промпт забывается как t^-α, α≈0,55–0,7
Разбор показал: после t токенов расстояние между скрытыми состояниями разных промптов падает как t^-α. У обученных моделей α≈0,55–0,7, граница доказана: O(P(log…
MIST показал: видео-модели мира не забывают, а не выполняют команду
Новый тест MIST разделяет постановку сцены, выполнение изменения и память. M3-Agent поднял reveal score более чем втрое, а WRBench T вырос на 26,1%.