Hugging Face
Hugging Face — это GitHub для машинного обучения: платформа с миллионами открытых моделей, датасетов и демо. Библиотека Transformers и открытые лидерборды сделали её центром притяжения всего open-source ИИ. Здесь собраны все наши материалы о Hugging Face.
Nous Research представила Lighthouse Attention для ускорения обучения LLM
Nous Research опубликовала новый механизм внимания Lighthouse Attention, который ускоряет обучение больших языковых моделей в 1.4–1.7 раза при работе с длинными…
GLiGuard от Fastino Labs: модель безопасности, которая на 16x быстрее больших конкурентов
Fastino Labs открыла GLiGuard — 300-миллионную модель модерации, которая за один проход проверяет промпт по четырём параметрам и работает в 16 раз быстрее аналогов.
5 малых открытых моделей с tool calling: какие агенты не нужны облако
Компактные языковые модели теперь могут вызывать функции и управлять инструментами без облачных сервисов, оставаясь открытыми и дешевыми.
Hugging Face добавила gradio.Server: свой фронтенд теперь можно подключить к бэкенду Gradio
Hugging Face передаёт Safetensors в PyTorch Foundation для нейтрального управления форматом
Пять бесплатных нейросетей для генерации изображений: честный тест 2026 года
Hugging Face и Lambda: как разбирать и дообучать reasoning traces агентов
Hugging Face выпустила Skill для быстрого переноса моделей Transformers в MLX
Hugging Face представила Skill и отдельный test harness, чтобы почти сразу переносить новые модели из Transformers в mlx-lm на MLX без потока сырых…
Инженер red_mad_robot показал, как собрать NER-сервис для резюме: от разметки до API
На Habr вышел практический разбор NER для резюме: автор показывает, как определить сущности, собрать и разметить датасет, сравнить BERT-модели и завернуть результат…
Hugging Face опубликовала Ecom-RLVE — тренажёр для AI-агентов интернет-магазинов
Google, Kling и Яндекс: где бесплатно генерировать AI-видео в 2026 году и с какими лимитами
KDnuggets опубликовал гайд по локальному анализу звонков с Whisper, BERTopic и Streamlit
NVIDIA показала, как Gemma 4 с голосом и веб-камерой работает на Jetson Orin Nano Super
OpenClaw: как запустить AI-агента на своём сервере и не отдавать рабочий код в облако
На Хабре протестировали OpenClaw на выделенном сервере: агент ставится через скрипт, работает с Telegram и поиском, но требует жёсткого контроля из-за токенов…
BotHub перечислил 10 бесплатных нейросетей для текста, кода, видео, 3D и документов
BotHub выпустил подборку из десяти бесплатных нейросетей: в ней есть инструменты для текста, кода, видео, 3D-моделей, работы с документами и автономных задач.