#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
14 нейросетей распознают OLX-мошенников, но 37 из 42 молча помогают с предоплатой
Разработчик из Казахстана проверил 14 LLM на 72 сценариях мошенничества: в классификации 0,93–1,00, но предупредили о предоплате на OLX лишь 5 ответов из 42.
Cloudflare запустила Auto Router: выбор модели за сотрудника, экономия до 30%
Cloudflare выпустила в бету Auto Router для AI Gateway: на внутреннем тесте он стоил $2,10 против $5,91 у Claude Opus 5.5 и дал 86,6% успешных задач против 96,6%.
Т-Банк заменил рой LLM одной 32B-моделью и удешевил запросы в 2,8–3,9 раза
Исследователи Т-Банка на EMNLP 2026 показали, как одна модель на базе Qwen3-32B закрывает 200+ сервисов и обходит Qwen3-235B на корпоративных тестах: 69,6 против…
Anthropic подала S-1: выручка за полгода 16,3 млрд при оценке до 2 трлн
Anthropic призвала сворачивать сабагентов: один цикл со скиллами обходит оркестры
Архитектура ~/.claude на 200+ навыков: как удержать системный промпт в 50K токенов и платить $0,15 за сессию
Cloudflare перестроила Containers для агентов: старт в 6 раз быстрее
ElevenLabs отдала поддержку ИИ-агенту: 22 000 тикетов в месяц, 65% без людей
ElevenLabs запустила на своей платформе ElevenAgents собственную поддержку: агент решает 65% обращений целиком, отвечает за 60 секунд, а 70% диалогов получают…
Anthropic советует выкинуть половину сабагентов: один цикл оказался вдвое быстрее
Команда Applied AI из Anthropic разобрала корпоративные внедрения: один агент со скиллами часто обходит мультиагентную обвязку по качеству, цене и скорости. У…
Cloudflare снизила стоимость ИИ-ревью кода на 68%: с $2,43 до $0,77
Fudan и Huawei Xiaoyi научили ИИ-агента писать операторы для Ascend NPU: 95,5% успеха
Голосовой ввод в Китае учится писать за вас: от диктовки к готовому тексту
EmbodiedLab: роботов проверили на экспериментах, и лучший решил меньше половины
OpenAI заявила, что ИИ опроверг 30-летнюю гипотезу теоретической информатики
26 октября OpenAI объявила об опровержении гипотезы, которую почти 30 лет считали верной. Её авторы теперь сами собирают коллег, чтобы проверить контрпример от ИИ.
Обзор из 12 авторов описал, как доверять ИИ, который сам себя улучшает
Исследователи разобрали рекурсивное самоулучшение ИИ: четыре темы доверия, три оптики проверки и стадии S1–S4, на которых прирост качества легко оказывается…