ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив
Тема

#LLM

Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

4816 материалов-74% к прошлой неделе357 за неделю
Подписаться
СВЯЗАННЫЕ:#Бизнес#Железо#Исследования#Креатив#Стартапы#Этика ИИ#Автономные системы#Робототехника#Медицина
PCAsplat чистит гауссовы сплаты от «плавунов» через локальный PCA на трёх бенчмарках
LLM·arXiv cs.CV

PCAsplat чистит гауссовы сплаты от «плавунов» через локальный PCA на трёх бенчмарках

9 окт. 2026 г.·2 мин
Исследователи дополнили CLS-токен DINOv2 областями интереса для поиска изображений
LLM

Исследователи дополнили CLS-токен DINOv2 областями интереса для поиска изображений

9 окт. 2026 г.·2 мин
Omni-Diffusion-Distill ускоряет мультимодальную dLLM в 18 раз: 8 шагов вместо 128
LLM

Omni-Diffusion-Distill ускоряет мультимодальную dLLM в 18 раз: 8 шагов вместо 128

9 окт. 2026 г.·2 мин
Fluid-Gen-Zero отдаёт физику воды симулятору и снижает ошибку потока на 84%
LLM

Fluid-Gen-Zero отдаёт физику воды симулятору и снижает ошибку потока на 84%

9 окт. 2026 г.·2 мин
LVSPM обошла VGGT в оценке поз камеры на 16–256 кадрах и не ломается на больших сценах
LLM·arXiv cs.CV

LVSPM обошла VGGT в оценке поз камеры на 16–256 кадрах и не ломается на больших сценах

Новая модель LVSPM одновременно восстанавливает позы камер и синтезирует новые ракурсы по сотням снимков без калибровки, обгоняя VGGT на RealEstate10k, Co3Dv2 и…

9 окт. 2026 г.·3 мин
TopoGPU ускорил расчёт персистентных гомологий в среднем в 53 раза
LLM·arXiv cs.CV

TopoGPU ускорил расчёт персистентных гомологий в среднем в 53 раза

Авторы выпустили TopoGPU, потоковый GPU-конвейер для персистентных гомологий изображений: в среднем в 53,24 раза быстрее Cubical Ripser, максимум — в 198,01 раза.

9 окт. 2026 г.·2 мин
GHARP анимирует 3D-голову в реальном времени: в 13 раз быстрее на A100
LLM·arXiv cs.CV

GHARP анимирует 3D-голову в реальном времени: в 13 раз быстрее на A100

Метод GHARP строит аватар по нескольким фото и оживляет его легкой сетью, рассчитанной на мобильные устройства: до 13x быстрее на A100 и в 8 раз меньше гауссианов.

9 окт. 2026 г.·2 мин
SAVER учит видеомодели рассуждать по малому числу кадров на 1250 примерах
LLM·arXiv cs.CV

SAVER учит видеомодели рассуждать по малому числу кадров на 1250 примерах

Фреймворк SAVER дообучает видео-LLM на 1250 примерах: плотные кадры служат эталоном, а модель на разреженных кадрах догоняет или обходит базовый Qwen3.5.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01Дистиллированные диффузионные модели научили забывать нежелательное через DPO9 окт. 2026 г.·2 мин02SPLIT-RL учит VLM смотреть и рассуждать раздельно: +1,4–6,1 п.п. к GRPO9 окт. 2026 г.·2 мин03Flow matching: velocity scaling снизил FID с 28,0 до 12,2 на ImageNet-2569 окт. 2026 г.·2 мин04VICO учит VLM на переписываемых картинках: до +5,0% на новых задачах9 окт. 2026 г.·2 мин05DOGS обошёл 9 базовых методов в генерации логотипов на двух рендерерах9 окт. 2026 г.·2 мин
LinSlot учит нейросеть разбирать сцену на объекты и их атрибуты без разметки
LLM·arXiv cs.CV

LinSlot учит нейросеть разбирать сцену на объекты и их атрибуты без разметки

9 окт. 2026 г.·2 мин
OcuFlow убирает блики с очков за один шаг и берёт 67,32% голосов в слепом тесте
LLM·arXiv cs.CV

OcuFlow убирает блики с очков за один шаг и берёт 67,32% голосов в слепом тесте

9 окт. 2026 г.·3 мин
Исследователи выложили VR180-датасет с камер Blackmagic: 1211 стерео-образцов
LLM·arXiv cs.CV

Исследователи выложили VR180-датасет с камер Blackmagic: 1211 стерео-образцов

9 окт. 2026 г.·2 мин
SLVR на Qwen2.5-VL-7B прибавил 14,2 пункта на BLINK Relation без текстового CoT
LLM·arXiv cs.CV

SLVR на Qwen2.5-VL-7B прибавил 14,2 пункта на BLINK Relation без текстового CoT

9 окт. 2026 г.·2 мин
Google выпустила рабочего ИИ-агента для компаний, но цена и интеграции под вопросом
LLM·AI Business

Google выпустила рабочего ИИ-агента для компаний, но цена и интеграции под вопросом

Агент Google работает с корпоративным контекстом для офисных задач, но цена и стыковка со сторонними системами остаются главными вопросами для бизнеса.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Исследователи доказали, почему состязательное обучение разрежает карты значимости
LLM·arXiv cs.LG

Исследователи доказали, почему состязательное обучение разрежает карты значимости

Новая работа на arXiv доказывает для двухслойных ReLU-сетей: при ℓ∞-атаках штраф на норму градиента анизотропен и толкает карты значимости к разреженности.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Subliminal learning передал бэкдор через числа: 23,5% ответов по-французски
LLM·arXiv cs.LG

Subliminal learning передал бэкдор через числа: 23,5% ответов по-французски

Студент, обученный на числовых последовательностях, перенял бэкдор и склонность к взлому: 23,5% французских ответов на женские имена и 58,3% хакерских эпизодов в шахматах.

9 окт. 2026 г.·2 мин
PXtal обошёл базовые модели на шести тестовых наборах, четыре из них zero-shot
LLM·arXiv cs.LG

PXtal обошёл базовые модели на шести тестовых наборах, четыре из них zero-shot

9 окт. 2026 г.·2 мин
Nullify стирает знания из LLM без дообучения: векторы в null-пространстве
LLM·arXiv cs.LG

Nullify стирает знания из LLM без дообучения: векторы в null-пространстве

9 окт. 2026 г.·2 мин
CARing учит LLM предсказывать диагнозы: R@30 достиг 46,52% на MIMIC-IV
LLM·arXiv cs.LG

CARing учит LLM предсказывать диагнозы: R@30 достиг 46,52% на MIMIC-IV

9 окт. 2026 г.·2 мин
Видимый CoT не улучшает генерацию SQL и pandas-кода универсально: новое исследование
LLM·arXiv cs.LG

Видимый CoT не улучшает генерацию SQL и pandas-кода универсально: новое исследование

9 окт. 2026 г.·2 мин
D-SLR заменяет усечённое SVD за три разложения без настройки параметров
LLM·arXiv cs.LG

D-SLR заменяет усечённое SVD за три разложения без настройки параметров

9 окт. 2026 г.·2 мин
Phase-HDC обучает модель без истории оптимизатора и хранит в 16–23 раза меньше Adam
LLM

Phase-HDC обучает модель без истории оптимизатора и хранит в 16–23 раза меньше Adam

9 окт. 2026 г.·3 мин
IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN
LLM

IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN

9 окт. 2026 г.·2 мин
LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов
LLM

LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов

9 окт. 2026 г.·2 мин
Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.
LLM·arXiv cs.LG

Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.

Логи маршрутизации экспертов в MoE-моделях показывают, попал ли пример в дообучение: TPR при 1% FPR вырастает на 2,7–9,4 п.п. во всех девяти протестированных…

9 окт. 2026 г.·3 мин
Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде
LLM·arXiv cs.LG

Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде

Для мониторинга «высоких ставок» и вредных ответов хватает 80 синтетических примеров. Пробам на следование инструкции нужно в разы больше. Всё дело в покрытии.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Похожие темы
Бизнес 1149Исследования 493Робототехника 176Железо 101Автономные системы 17Стартапы 9Медицина 8Этика ИИ 5