NVIDIA
NVIDIA проектирует GPU, на которых обучаются и работают практически все крупные ИИ-модели — от H100 до поколения Blackwell. Программный стек CUDA и чипы для дата-центров сделали её одной из самых дорогих компаний мира и узким местом всего ИИ-бума. Здесь — все наши материалы о NVIDIA: чипы, отчёты и новости экосистемы.
Matrix Game 4.0 выдаёт 60 FPS на одной игровой видеокарте и обходит конкурента Nvidia
Китайская интерактивная мировая модель Matrix Game 4.0 в реальном времени генерирует играбельную картинку на 60 FPS на одной потребительской видеокарте.
Moonshot выложила Kimi Vendor Verifier: 6 тестов для проверки провайдеров K2.6
Вместе с Kimi K2.6 Moonshot открыла KVV, набор из шести проверок для провайдеров открытых весов. Полный прогон занимает около 15 часов на двух серверах с 8 H20.
Manifold AI возглавила RoboDojo и обошла GPT-6-Astra и GR00T-N1.7
Китайская Manifold AI представила R²SI и заняла первое место в Agent Track бенчмарка RoboDojo, опередив GPT-6-Astra и NVIDIA GR00T-N1.7 через три месяца после…
DuoLM ускоряет LLM-рекомендации в 60 раз: 26 400 оценок в секунду на одном H100
Акции Nvidia готовы к прорыву: трейдеры видят бычий сигнал
Google выбирает процессоры Intel Xeon 6 для обучения нейросетей
Amazon оценивает свой чип-бизнес в $50 млрд и готовит внешние продажи
Дообучение Gemma 4 с GPU на Cloud Run: от 89% до 94% в классификации животных
Полный разбор дообучения Gemma 4 на собственных данных в Google Cloud. Архитектура с нативной поддержкой видео и аудио, QLoRA квантование и рост точности с 89% до…
Состояние ИИ в 2026 году: ключевые выводы отчета Стэнфорда
Стэнфордский университет выпустил отчет AI Index 2026. Узнайте, почему США лидируют в разработке ИИ-моделей, Китай доминирует в робототехнике, а мировые…
Три инфлексионные точки ИИ: от ChatGPT к агентам и физическому интеллекту
Claude Mythos только для Big Tech, CaveMan экономит токены в три раза
Новый ИИ-бум и розничные инвесторы подняли акции TSMC до рекорда
Nvidia представила ИИ-семейство Ising для стабилизации квантовых вычислений
Роботы учатся на 20 854 часах видео: как Sharpa строит ловкую манипуляцию
Данные для робототехники уходят от дорогих телеопераций к видео с людьми: EgoScale взял 20 854 часа. Разбираем, как в эту логику встраивает свою систему Sharpa.
Stanford выложил лекцию Павоне по стереозрению: курс AA274A и бесплатный учебник
Stanford Online опубликовал Lecture 10 курса AA274A 2019 года о стереозрении. Читает Марко Павоне из Stanford и NVIDIA, к курсу прилагается бесплатный учебник PoRA.