Открытый ИИ
Открытые модели — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen и другие — догоняют закрытые лаборатории и позволяют запускать ИИ на своём железе, без вендора. Это меняет расклад сил, вопросы безопасности и экономику отрасли. Здесь — всё про open-source ИИ: релизы открытых весов, лицензии, локальный запуск и конкуренция с закрытыми моделями.
Три инфлексионные точки ИИ: от ChatGPT к агентам и физическому интеллекту
Дженсен Хуанг описал эволюцию ИИ через три инфлексионные точки: generative AI, reasoning AI (модель O1) и agentic AI. Потребление токенов растёт в миллионы раз.
Claude Mythos только для Big Tech, CaveMan экономит токены в три раза
Anthropic ограничили Claude Mythos консорциумом Project Glowswing (AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, Apple). Модель достигает 77,8% на SWE-bench Pro против…
Конец эпохи открытости: Meta заменяет Llama закрытой моделью Muse Spark
Meta шокировала ИИ-сообщество, отказавшись от развития Llama в пользу проприетарной Muse Spark. Переход к закрытой модели ставит под удар тысячи стартапов и меняет…
IF-MAP находит, каких агентов улучшать: вдвое больший прирост точности
Design Anything удерживает бриф в больших проектах: +25% на 24 артефактах
Синхронное декодирование MoE заставляет GPU ждать самую загруженную группу
MTEdit: 500 тысяч траекторий правок учат модели не терять качество за 8 шагов
Conditional Program сжимает n-gram память DeepSeek с 203 до 51 ГБ при 2 битах
Исследователи предложили Conditional Program: 2-битное сжатие таблиц n-gram памяти режет KL-ошибку на 41–63% против round-to-nearest и ужимает таблицу DeepSeek…
RoboHarness: кодинг-агент на Qwen3.8-Flash-Next обошёл VLA-модели в BEHAVIOR
Исследователи из Zhejiang University открыли RoboHarness: визуально-геометрическую панель управления, с которой LLM-агент обходит VLA-модели на задачах BEHAVIOR…
Замороженный словарь на 16 МБ сравнялся с обучаемым в малых LLM
NVIDIA RTX Spark N1X прогнал локального агента на Qwen3.8 27B за 18,7 минуты
Vera Rubin NVL72 обошёл GB300 по токенам на мегаватт до 5,7 раза в AA-AgentPerf
NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Super: 26 баллов AA и 630 токенов/с
KANLab: форк TensorFlow Playground показывает обучение KAN в браузере
Lukas Niehaus с коллегами выпустил KANLab: в браузере обучается малая сеть Колмогорова — Арнольда, а каждая B-spline-кривая видна и правится руками. Код открыт…
Google применила Gemini 4 Argon для рефакторинга Chromium с миллионами строк кода
Инженер Google Эрик Чен запустил несколько агентов на Gemini 4 Argon, чтобы распутывать архитектуру Chromium: миллионы строк кода, проверка тестами и ревью.