ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив
Тема

#Исследования

Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

1215 материалов-54% к прошлой неделе151 за неделю
Подписаться
СВЯЗАННЫЕ:#LLM#Бизнес#Железо#Креатив#Стартапы#Этика ИИ#Автономные системы#Робототехника#Медицина
Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.
Исследования·arXiv cs.LG

Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.

9 окт. 2026 г.·3 мин
SPERA обучили на 80 000 часов EEG от 29 048 человек и проверили на 9 задачах
Исследования

SPERA обучили на 80 000 часов EEG от 29 048 человек и проверили на 9 задачах

9 окт. 2026 г.·2 мин
Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде
Исследования

Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде

9 окт. 2026 г.·2 мин
Temporal Transformer для CAN-шины ловит аномалии без обмена сырыми данными
Исследования

Temporal Transformer для CAN-шины ловит аномалии без обмена сырыми данными

9 окт. 2026 г.·2 мин
Заморозка декодера при сжатии KV-кэша даёт 3x экономии памяти, но не рост точности
Исследования·arXiv cs.LG

Заморозка декодера при сжатии KV-кэша даёт 3x экономии памяти, но не рост точности

Работа на arXiv показывает: при SVD-сжатии KV-кэша дообучение одного энкодера по качеству равно альтернативам, но втрое дешевле по параметрам и памяти оптимизатора.

9 окт. 2026 г.·2 мин
SFT-as-context возвращает дообученным LLM общие навыки: разрыв всего 2,2 п.п.
Исследования·arXiv cs.CL

SFT-as-context возвращает дообученным LLM общие навыки: разрыв всего 2,2 п.п.

Новый метод без дообучения заставляет базовую модель использовать ответ SFT-версии как контекст. На 19 парах моделей потери по общим навыкам в среднем не выше 2,2…

9 окт. 2026 г.·3 мин
Lapras заменил CoT скрытым рассуждением: F1 до +10,79% при 23,9x меньше токенов
Исследования·arXiv cs.CL

Lapras заменил CoT скрытым рассуждением: F1 до +10,79% при 23,9x меньше токенов

Новый метод post-training Lapras учит модели временных рядов рассуждать в латентном пространстве: до +10,79% F1 к CoT и в 23,9 раза меньше сгенерированных токенов.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Врачи спрашивают LLM не о диагнозах: 127 833 запроса против 58 бенчмарков
Исследования·arXiv cs.CL

Врачи спрашивают LLM не о диагнозах: 127 833 запроса против 58 бенчмарков

Анализ 127 833 запросов клиницистов к ИИ-ассистенту показал: диагностика составляет лишь 3,7%, а типичный бенчмарк совпадает с реальной нагрузкой на 31%.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01FedAlphaEdit сводит правки знаний от разных организаций в одну LLM без обмена данными9 окт. 2026 г.·2 мин02Три LLM плохо следуют промптам о запинках и перебиваниях, правила справляются лучше9 окт. 2026 г.·2 мин03Социолингвистика вместо LLM-судей: персоны для симуляции тестируют на 5 агентах9 окт. 2026 г.·2 мин04AI4Fire: SQL-инструмент поднял точность LLM по базам пожаров с 16% до 88%9 окт. 2026 г.·2 мин05LLM оценили перевод на 70 языковых парах: людей обходят лишь местами9 окт. 2026 г.·2 мин
MASA переосмысливает разреженное внимание LLM как аппроксимацию матриц
Исследования·arXiv cs.CL

MASA переосмысливает разреженное внимание LLM как аппроксимацию матриц

9 окт. 2026 г.·2 мин
Routed Sparse Autoencoders разделяют в речи слова и интонацию на WavLM и SPEAR
Исследования·arXiv cs.CL

Routed Sparse Autoencoders разделяют в речи слова и интонацию на WavLM и SPEAR

9 окт. 2026 г.·2 мин
Galahad-kv сохраняет KV-кэш на NVMe и грузит блок в 2,8–4,3 раза быстрее пересчёта
Исследования·arXiv cs.CL

Galahad-kv сохраняет KV-кэш на NVMe и грузит блок в 2,8–4,3 раза быстрее пересчёта

9 окт. 2026 г.·2 мин
Текстовый автоэнкодер сжимает веб-текст до 2,24 бита на байт без потери смысла
Исследования·arXiv cs.CL

Текстовый автоэнкодер сжимает веб-текст до 2,24 бита на байт без потери смысла

9 окт. 2026 г.·2 мин
Когнитивные термометры: нейросети предлагают мерить сложность смысла
Исследования·arXiv cs.CL

Когнитивные термометры: нейросети предлагают мерить сложность смысла

Обзор на arXiv предлагает использовать модели машинного обучения как «когнитивные термометры» и измерять с их помощью, какие значения языки выбирают чаще и почему.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Wieszcz-XIX: польский корпус до 1918 года на 3,1 млрд слов обучил модели с нуля
Исследования·arXiv cs.CL

Wieszcz-XIX: польский корпус до 1918 года на 3,1 млрд слов обучил модели с нуля

Исследователи собрали 294 369 документов польской печати 1800–1918 годов и обучили с нуля модели от 47M до 349M параметров, которые плохо знают лексику после…

9 окт. 2026 г.·2 мин
Diffu-LoRA учит адаптер самому решать, в каких слоях Stable Diffusion нужен ранг
Исследования·arXiv cs.CL

Diffu-LoRA учит адаптер самому решать, в каких слоях Stable Diffusion нужен ранг

Новый метод персонализации диффузионных моделей распределяет ранг LoRA по слоям с помощью обучаемых гейтов и прунинга. Тесты на Stable Diffusion и наборах DreamBooth.

9 окт. 2026 г.·2 мин
OpenProblemBench: GPT-6-Astra решает 14% открытых задач математики и физики
Исследования·arXiv cs.AI

OpenProblemBench: GPT-6-Astra решает 14% открытых задач математики и физики

9 окт. 2026 г.·2 мин
AgentHorizon: лучший судья GPT-5.5 набрал лишь 80,9% на длинных задачах агентов
Исследования·arXiv cs.AI

AgentHorizon: лучший судья GPT-5.5 набрал лишь 80,9% на длинных задачах агентов

9 окт. 2026 г.·2 мин
Две схемы дистилляции заставляют ИИ-студентов выдавать скрытое поведение учителя
Исследования·arXiv cs.AI

Две схемы дистилляции заставляют ИИ-студентов выдавать скрытое поведение учителя

9 окт. 2026 г.·2 мин
GUISE показал: нарративная обёртка пробивает Qwen3-1.7B в 89–96% случаев
Исследования·arXiv cs.AI

GUISE показал: нарративная обёртка пробивает Qwen3-1.7B в 89–96% случаев

9 окт. 2026 г.·2 мин
LLM-агенты не выучивают нормы сообщества из взаимодействия, показало исследование
Исследования·arXiv cs.AI

LLM-агенты не выучивают нормы сообщества из взаимодействия, показало исследование

9 окт. 2026 г.·2 мин
Агенты на Qwen3.6-27B и Qwen3-4B не укладываются в тайм-бюджет без подсказок harness
Исследования

Агенты на Qwen3.6-27B и Qwen3-4B не укладываются в тайм-бюджет без подсказок harness

9 окт. 2026 г.·2 мин
Keyframe Mnemonics учит роботов помнить главное: 100% успеха на длинных горизонтах
Исследования

Keyframe Mnemonics учит роботов помнить главное: 100% успеха на длинных горизонтах

9 окт. 2026 г.·2 мин
Plan-and-Patch: диффузионная LLM вдвое чаще чинит планы агентов, чем Qwen3-8B
Исследования

Plan-and-Patch: диффузионная LLM вдвое чаще чинит планы агентов, чем Qwen3-8B

9 окт. 2026 г.·2 мин
Авторы arXiv требуют заменить единую «истину» разметки пространством интерпретаций
Исследования·arXiv cs.AI

Авторы arXiv требуют заменить единую «истину» разметки пространством интерпретаций

Position paper на arXiv предлагает перестать сводить разметку к одному ответу и моделировать пространство допустимых человеческих суждений: от обучения до…

9 окт. 2026 г.·2 мин
TGIT переводит короткие команды для дронов и поднимает успех навигации с 11% до 33%
Исследования·arXiv cs.AI

TGIT переводит короткие команды для дронов и поднимает успех навигации с 11% до 33%

Переводчик инструкций TGIT не трогает замороженный навигатор OpenFly, но возвращает успех миссий с 11,33% до 32,51% на живых человеческих командах.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Похожие темы
LLM 1668Бизнес 1139Робототехника 175Железо 101Автономные системы 17Стартапы 9Медицина 8Этика ИИ 5