#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Гайд по созданию пайплайна синтетических данных с CTGAN и SDV
Узнайте, как построить надежную систему генерации табличных данных, обеспечивающую высокую точность и сохранение всех статистических закономерностей для безопасного…
GPT-5.2 совершила прорыв в теоретической физике, выведя новую формулу
Искусственный интеллект OpenAI смог решить сложную задачу квантовой хромодинамики. Ученые официально подтвердили точность вычислений нейросети.
OpenAI представила GABRIEL: ИИ-инструмент для масштабных социологических исследований
Новый опенсорсный проект OpenAI превращает качественные данные в количественные, позволяя ученым анализировать огромные массивы информации с помощью GPT.
xAI раскрывает карты: от суперкомпьютера Colossus до межпланетного ИИ
Экономика ИИ на орбите: почему космические дата-центры стоят в три раза дороже земных
ИИ ускоряет поиск материалов для безопасного хранения ядерных отходов
Эволюция Deli: как производитель канцтоваров захватывает рынок высоких технологий
TI-DPO: Новый метод выравнивания ИИ через оценку значимости токенов
Исследователи представили TI-DPO — алгоритм, исправляющий главную проблему стандартного DPO за счет детального анализа каждого слова при обучении нейросетей.
Ant Group открыла исходный код мультимодальной модели Ming-Flash-Omni 2.0
Ant Group представила Ming-Flash-Omni 2.0. Новая модель с открытым кодом бросает вызов Gemini 2.5 Pro, предлагая продвинутую работу с текстом, изображениями и…
NVIDIA представила KVTC: технология сжатия кэша LLM в 20 раз ускорит работу нейросетей
Роботы в ловушке данных: почему видео с сальто — это только начало
Как упростить разработку нейросетей: руководство по использованию Einops для тензорных вычислений
OpenAI обновила ChatGPT Deep Research: теперь читать отчеты стало удобнее
Прощай, задержка: Наньянский университет ускорил реакцию роботов в динамичной среде
Инженеры из Сингапура устранили критический недостаток VLA-моделей, научив роботов действовать без пауз и мгновенно реагировать на изменения в реальном мире.
Self-Distillation: как самодистилляция изменит ИИ в 2026 году
Технология самодистилляции открывает путь к по-настоящему непрерывному обучению нейросетей. Узнайте, как LLM начинают учиться на собственных данных.