#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Verus-Insight учит детектор ИИ-видео находить и доказывать артефакты
Исследователи разбили поиск артефактов в сгенерированных видео на три навыка — планирование, проверку и агрегацию — и выпустили модель Verus-Insight и бенчмарк…
Cohere Labs проверила ИИ загадками: 100+ авторов из 50 стран нашли культурные дыры
Открытый проект Cohere Labs собрал больше 100 участников из 50+ стран. Они писали культурные загадки, а модели отвечали уверенно, но мимо, а на бугийском языке…
Dual Exam: GPT 6 Astra набрал 31,3 балла среди мультимодальных агентов
Больше 80 авторов сделали бенчмарк Dual Exam: агентов и модели мира проверяют по отдельности. GPT 6 Astra лидирует с 31,3, а связка из 150 кейсов дала ноль успехов.
Графовый токен в G-Retriever оказался пустышкой: косинус 0.985–0.998
Nestor: вложенная разреженность в attention обошла MoE при равных затратах
DecisionPivot проверил 40 моделей-решателей: при равной точности разрыв до 26 п.п.
Lafa на 8B параметров ускоряет генерацию текста в 2,54 раза без потери качества
Бенчмарк EvaOmni проверил 24 омни-модели: лидер набрал 79,4%, но заземление — 35,1%
EvaOmni требует от моделей ответ и временные интервалы доказательств. Лидер Gemini3.7-Flash набрал 79,4% точности, но на сложных задачах B.G. упал до 12,3%.
Video-Point Model прогнозирует видео с нескольких камер и 3D-траектории точек
Video-Point Model предсказывает будущее видео с любых ракурсов и 3D-траектории точек сцены. Точечная supervision повышает качество видео и успех манипуляций робота.
Зацикливание слоёв сократило обучение диффузионных LLM до 3,3 раза
SplatLab сам пишет статьи по 3D Gaussian Splatting и бьёт бейзлайны до +3,78 дБ
Обзор: роботы учатся улучшать сам процесс обучения, но доказательств пока нет
ToM2Vec учит LLM-агентов моделировать партнёра в латентных токенах
SpatialBrain учит замороженную VLM копить опыт: плюс на 4 из 5 бенчмарков
SpatialBrain оставляет веса VLM замороженными и добавляет 3D-память, библиотеку навыков и накопленный опыт. Итог: лучше прямых ответов на четырёх из пяти…
DONIC научил одну политику управлять двумя руками: 86,79% успеха без дообучения
Исследователи представили DONIC, первый универсальный трекер для двух ловких рук. Один чекпоинт даёт 86,79% успеха на новых траекториях и 57,32% на незнакомых…