#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Deep Fusion Memory сокращает поиск в 32 раза и бьёт бейзлайны на 12,7%
Deep Fusion Memory встраивает внешние знания в скрытые состояния замороженной LLM без поиска при инференсе: в 32 раза меньше запросов и до +12,71% на QA-задачах.
Биометрию взломали по ответам «принят/отклонён»: шаблон восстановлен в 97,6–100% случаев
Исследователи показали: даже бинарный ответ «принят/отклонён» позволяет восстановить защищённый биометрический шаблон, а диффузионная модель лица сокращает число…
Moonshot выпустила WorldVQA: 3500 вопросов о мире, на которых модели ошибаются
Команда Kimi опубликовала бенчмарк WorldVQA из 3500 пар «картинка — вопрос». На редких объектах топовые мультимодальные модели часто не дотягивают до 50% точности.
ID-TAP подбирает персону для LLM-агента за десять парных сравнений
LayerEditor учит редактор изображений отдавать результат в RGBA-слоях
CoRE учит ИИ сам выбирать правила поиска по базам знаний без разметки
FlowMAS из Сямэньского университета учит команды ИИ-агентов самим распределять роли
Хэфэйский стартап привлёк десятки миллионов на 3D-данные мегаустановок для ИИ
Компания из Хэфэя привлекла десятки миллионов на перевод больших научных установок вроде токамака EAST в трёхмерные данные, которые читают ИИ-модели.
Stanford выложил лекцию Павоне по стереозрению: курс AA274A и бесплатный учебник
Stanford Online опубликовал Lecture 10 курса AA274A 2019 года о стереозрении. Читает Марко Павоне из Stanford и NVIDIA, к курсу прилагается бесплатный учебник PoRA.
MTEdit: 500 тысяч траекторий правок учат модели не терять качество за 8 шагов
Xiaomi-Lens-0 на 4B параметров обошла Qwen3.5 на 5,6 пункта в RefCOCO
OfficeTown симулирует 23 организации и учит агентов офисной работе на 406 задачах
MARS переносит текстовый отказ на видео и картинки без данных: тест на 5 MLLM
Stanford выложил лекцию по обучению LLM: 16 глав от предобучения до GRPO
Третья лекция CME295 в Стэнфорде проводит через весь стек обучения LLM: предобучение, SFT, LoRA, RLHF, DPO, GRPO и on-policy distillation за 16 глав.
Tadpole предлагает фундаментальную модель для физики: от прогноза к пониманию
Tadpole переносит логику foundation models в науку: одна модель вместо отдельной сети под погоду, воздушные потоки, деформацию материалов и электромагнетизм.