Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.
Dual Exam: GPT 6 Astra набрал 31,3 балла среди мультимодальных агентов
Больше 80 авторов сделали бенчмарк Dual Exam: агентов и модели мира проверяют по отдельности. GPT 6 Astra лидирует с 31,3, а связка из 150 кейсов дала ноль успехов.
DISC учится объединять метрики сходства временных рядов и предсказывать успех переноса
Новая обучаемая схема DISC калибрует и комбинирует метрики сходства датасетов временных рядов, чтобы заранее оценивать, насколько хорошо прогноз перенесётся с…
MMVistaReason: открытый рецепт обучения 4B-модели обходит Qwen3.5-9B на 15 бенчмарках
Авторы MMVistaReason опубликовали открытый рецепт пост-обучения: MVR-4B набрала 72,8 балла на 15 мультимодальных бенчмарках и обогнала Qwen3.5-9B (Instruct).
Графовый токен в G-Retriever оказался пустышкой: косинус 0.985–0.998
OPTIC сжимает per-layer embeddings Gemma 4 E4B в 100 раз и сохраняет 97,8% качества
HiP3R собирает 3D-сцены из тысяч кадров видео без дообучения моделей
Nestor: вложенная разреженность в attention обошла MoE при равных затратах
Энкодер на 17 млн параметров выбирает инструмент за 14 мс на CPU
Tardelli Stekel выложил шесть открытых энкодеров от 17M до 1B для выбора из закрытого набора. Модели на 68M и 150M обходят 435M DeBERTa-v3 на 4,9 и 5,9 пункта.
Абляция системного промпта: как я сжал конфиг Claude Code с 19 736 до 3 585 строк без потери качества
При переходе на новое поколение моделей старые правила в системном промпте превращаются в лишний налог на контекст и мешают агенту думать самостоятельно.
Anthropic: Claude за 64 часа спроектировал 318 484 белка, 17 прошли лабораторную проверку
ИПО КАН и Kuaishou создали первый бенчмарк симуляции пользователей LLM
RSIGame: связка моделей 27B сама играет в игры и обходит GPT-5.5
DecisionPivot проверил 40 моделей-решателей: при равной точности разрыв до 26 п.п.
Video-Point Model прогнозирует видео с нескольких камер и 3D-траектории точек
Video-Point Model предсказывает будущее видео с любых ракурсов и 3D-траектории точек сцены. Точечная supervision повышает качество видео и успех манипуляций робота.
Рекурсивное самообучение и Fable 5.1: почему гонка ИИ ушла от споров об AGI в прикладную оркестрацию
Пока индустрия спорит о формулировках AGI, ведущие лаборатории замкнули петлю разработки и поставили текущие модели создавать следующее поколение нейросетей.