ЖХ
Главный редактор · CPO AlpinaGPT

Жемал Хамидун

Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).

10 676Опубликованных материалов
50+Проверяемых первоисточников
6Языковых редакций (RU/EN/ES/PT/FR/AR)
Новый бенчмарк проверяет, подчиняются ли картинки ИИ законам физики
Исследования·Jiqizhixin (机器之心)

Новый бенчмарк проверяет, подчиняются ли картинки ИИ законам физики

12 окт. 2026 г.·2 мин
UNITAS: 3D-модель мира для роботов лидирует сразу на нескольких бенчмарках
Робототехника

UNITAS: 3D-модель мира для роботов лидирует сразу на нескольких бенчмарках

12 окт. 2026 г.·2 мин
HIL-UMI: команда Дун Хао находит слабые места робота без самого робота
Робототехника

HIL-UMI: команда Дун Хао находит слабые места робота без самого робота

12 окт. 2026 г.·2 мин
Mamba-модель S²FI оценивает качество фруктов по видео: датасет из 6460 роликов
Робототехника

Mamba-модель S²FI оценивает качество фруктов по видео: датасет из 6460 роликов

12 окт. 2026 г.·2 мин
SAMF учит дроны находить себя на спутниковой карте по тепловизору без GNSS
Робототехника·arXiv cs.CV

SAMF учит дроны находить себя на спутниковой карте по тепловизору без GNSS

Исследователи предложили SAMF: фреймворк сопоставляет тепловые снимки с дрона и спутниковые карты по общим структурам сцены. Код и датасет Thermal-UAV-Paired…

12 окт. 2026 г.·2 мин
APEX сжимает латенты диффузии в 128 раз и обходит 256-токенную модель на ImageNet-512
Исследования·arXiv cs.CV

APEX сжимает латенты диффузии в 128 раз и обходит 256-токенную модель на ImageNet-512

Метод APEX упорядочивает каналы латента от структуры к деталям и денойзит их асинхронно. На ImageNet-512 он выигрывает при сжатии 64x и 128x, а код уже открыт.

12 окт. 2026 г.·2 мин
SWIM экономит вычисления: аудио-видео генерация выигрывает до 30,7% против Best-of-N
Исследования·arXiv cs.CV

SWIM экономит вычисления: аудио-видео генерация выигрывает до 30,7% против Best-of-N

Фреймворк SWIM сочетает поиск частицами и Metropolis-Hastings при фиксированном бюджете: на JavisBench-Mini +30,7% к Best-of-N на JavisDiT++ и +17,0% к EvoSearch на…

12 окт. 2026 г.·2 мин
SAM 2.1 дообучили на фасадах и интерьерах: mIoU вырос с 49,9% до 69,6%
LLM·arXiv cs.CV

SAM 2.1 дообучили на фасадах и интерьерах: mIoU вырос с 49,9% до 69,6%

Исследователи дообучили SAM 2.1 на 2679 снимках 42 зданий и подняли mIoU по 11 классам строительных элементов с 49,9% до 69,6%. Модель встроили в 3D-пайплайн…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01SAIL удерживает объект в кадре по звуку и тексту и обходит конкурентов на двух бенчмарках12 окт. 2026 г.·2 мин02Носимая стереокамера оценила объём еды с ошибкой 9,1% без эталонного предмета12 окт. 2026 г.·2 мин03Исследователи сверили внимание CNN, ViT и Mamba со взглядом человека12 окт. 2026 г.·3 мин04Тест Струпа показал: VLM читают текст на картинке охотнее, чем видят цвет12 окт. 2026 г.·2 мин05ForcingBooster вдвое сокращает шаги денойзинга в авторегрессионном видео12 окт. 2026 г.·2 мин
MemReg обгоняет парные методы и SLAM в регистрации лидарных облаков точек
Робототехника·arXiv cs.CV

MemReg обгоняет парные методы и SLAM в регистрации лидарных облаков точек

12 окт. 2026 г.·2 мин
Видео-языковые модели путают манёвры авто: LoRA и пробы чинят ошибку
Робототехника·arXiv cs.CV

Видео-языковые модели путают манёвры авто: LoRA и пробы чинят ошибку

12 окт. 2026 г.·2 мин
MIRAGE привязывает 3D-реконструкцию по видео к LiDAR и обходит COLMAP на трёх датасетах
Робототехника·arXiv cs.CV

MIRAGE привязывает 3D-реконструкцию по видео к LiDAR и обходит COLMAP на трёх датасетах

12 окт. 2026 г.·2 мин
OMNI: один компактный энкодер собрал знания 10 моделей для патологии
Медицина·arXiv cs.CV

OMNI: один компактный энкодер собрал знания 10 моделей для патологии

12 окт. 2026 г.·2 мин
TerraAgent проверяет, смотрит ли ИИ на снимок: галлюцинации упали с 17,1% до 9,8%
Исследования·arXiv cs.CV

TerraAgent проверяет, смотрит ли ИИ на снимок: галлюцинации упали с 17,1% до 9,8%

Мультиагентная надстройка для спутниковых VQA вдвое сократила ответы «из головы»: с 46,2% до 21,7%. Дообучение не нужно, цена — 2,6 прохода базовой модели.

12 окт. 2026 г.·2 мин
AVA без обучения повышает точность мультимодального ICL на 1,7 пункта
Исследования·arXiv cs.CV

AVA без обучения повышает точность мультимодального ICL на 1,7 пункта

Авторы препринта предложили AVA: трёхступенчатый конвейер, который чистит примеры в промпте замороженных VLM. Среднее улучшение — +1,7 пункта на пяти бенчмарках…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Coral-KV сжимает KV-кэш видеомоделей на 37–48% и поднимает PSNR до 4,95 дБ
Исследования·arXiv cs.CV

Coral-KV сжимает KV-кэш видеомоделей на 37–48% и поднимает PSNR до 4,95 дБ

Исследователи предложили Coral-KV: метод сжатия KV-кэша для авторегрессионной видеогенерации. На MAGI-1 он даёт +4,95 дБ PSNR к QVG-4 и экономит 37% памяти.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Black Lake: китайские заводы пропускают цифровизацию и идут сразу к ИИ-агентам
Бизнес·SCMP Tech

Black Lake: китайские заводы пропускают цифровизацию и идут сразу к ИИ-агентам

12 окт. 2026 г.·2 мин
T. Rowe Price: 55% жителей Гонконга ждут от ИИ удара по пенсии, готов лишь каждый пятый
Бизнес·SCMP Tech

T. Rowe Price: 55% жителей Гонконга ждут от ИИ удара по пенсии, готов лишь каждый пятый

12 окт. 2026 г.·2 мин
Генетический оптимизатор ускорил выбор мест для датчиков аэрозолей в Британии на 60%
Исследования·arXiv cs.LG

Генетический оптимизатор ускорил выбор мест для датчиков аэрозолей в Британии на 60%

12 окт. 2026 г.·2 мин
Kronecker Product Attention сжимает KV-кэш до 10 раз и догоняет MLA по качеству
Исследования·arXiv cs.LG

Kronecker Product Attention сжимает KV-кэш до 10 раз и догоняет MLA по качеству

12 окт. 2026 г.·2 мин
TimesFM 3.0 снизил ошибку прогноза энергопотребления вуза на 43%
Исследования·arXiv cs.LG

TimesFM 3.0 снизил ошибку прогноза энергопотребления вуза на 43%

12 окт. 2026 г.·2 мин
Wasserstein BaryBooster превращает реалистичность диффузии в точность прогноза событий
Исследования

Wasserstein BaryBooster превращает реалистичность диффузии в точность прогноза событий

12 окт. 2026 г.·2 мин
DiffusionART ускоряет RL-дообучение видеомоделей в 12 раз без тонкой настройки EMA
LLM

DiffusionART ускоряет RL-дообучение видеомоделей в 12 раз без тонкой настройки EMA

12 окт. 2026 г.·2 мин
Физический трансформер на одних транзисторах обучили in-context learning в симуляции
Исследования

Физический трансформер на одних транзисторах обучили in-context learning в симуляции

12 окт. 2026 г.·2 мин
Теория доказала: masked diffusion на трансформерах учится на Õ(LK/ε) примеров
Исследования·arXiv cs.LG

Теория доказала: masked diffusion на трансформерах учится на Õ(LK/ε) примеров

Новая работа на arXiv даёт сквозные гарантии для masked diffusion моделей: выборка растёт как Õ(L·K_par/ε), а не как экспоненциальное V^L по длине…

12 окт. 2026 г.·2 мин
SAZO ускоряет дообучение LLM без backprop: до 6× меньше запросов до того же loss
Исследования·arXiv cs.LG

SAZO ускоряет дообучение LLM без backprop: до 6× меньше запросов до того же loss

Новый zeroth-order метод SAZO учится отличать важные обучающие примеры от пустых и достигает того же loss при числе запросов до 6 раз меньшем, чем MeZO.

12 окт. 2026 г.·2 мин