ЖХ
Главный редактор · CPO AlpinaGPT

Жемал Хамидун

Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).

10 677Опубликованных материалов
50+Проверяемых первоисточников
6Языковых редакций (RU/EN/ES/PT/FR/AR)
SAZO ускоряет дообучение LLM без backprop: до 6× меньше запросов до того же loss
Исследования·arXiv cs.LG

SAZO ускоряет дообучение LLM без backprop: до 6× меньше запросов до того же loss

12 окт. 2026 г.·2 мин
Голоморфные нейросети с сингулярными функциями опередили все методы в тестах Лапласа
Исследования

Голоморфные нейросети с сингулярными функциями опередили все методы в тестах Лапласа

12 окт. 2026 г.·2 мин
Cox-регрессию научили учиться на усечённых данных быстрее EM на порядки
Исследования

Cox-регрессию научили учиться на усечённых данных быстрее EM на порядки

12 окт. 2026 г.·2 мин
CacheScope ускоряет диффузионные модели до 3,57x и режет LPIPS на 70%
Исследования

CacheScope ускоряет диффузионные модели до 3,57x и режет LPIPS на 70%

12 окт. 2026 г.·2 мин
Ошибка ИИ в оценке скрытой солнечной генерации выросла с 0,104 до 0,185 кВт
Исследования·arXiv cs.LG

Ошибка ИИ в оценке скрытой солнечной генерации выросла с 0,104 до 0,185 кВт

Авторы работы на arXiv проверили глубокие модели на данных Ausgrid и Pecan Street: для новых домов дневная MAE 0,185 кВт против 0,104 кВт для known-клиентов.

12 окт. 2026 г.·2 мин
CircuitTree собирает 39 фонемных цепей HuBERT в транскрайбер слогов с 64,8% точности
Исследования·arXiv cs.LG

CircuitTree собирает 39 фонемных цепей HuBERT в транскрайбер слогов с 64,8% точности

Новый алгоритм объединяет малые подсети из HuBERT в единую модель: открытые слоги распознаются с точностью 64,8%, а 99,5% компонентов цепей общие.

12 окт. 2026 г.·2 мин
ResonatorLM научили читать память по токену: perplexity на 1024 упала с 12,81 до 3,76
Исследования·arXiv cs.LG

ResonatorLM научили читать память по токену: perplexity на 1024 упала с 12,81 до 3,76

Фазу чтения в ResonatorLM сделали зависимой от текущего токена за 0,2% параметров. При обучении на 256 и тесте на 1024 токенов perplexity упала с 12,81 до 3,76.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Kairos: байтовая модель для всех модальностей сошлась на 440 байтах
Исследования·arXiv cs.LG

Kairos: байтовая модель для всех модальностей сошлась на 440 байтах

Автор Kairos собрал байтовую мультимодальную архитектуру с MoE и линейным вниманием и проверил, что она вообще обучается: потеря около 10⁻³ на одной фразе из 440…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01Открытые LLM объясняют сатиру дешевле frontier-моделей, но австралийскую хуже американской12 окт. 2026 г.·2 мин02COFFEQA прибавляет к few-shot дистилляции на TriviaQA 8,77 EM за счёт контрфактов12 окт. 2026 г.·2 мин03MADS учит диалоговых агентов не ломаться: 1095 диалогов, 66% с «плохими» сценариями12 окт. 2026 г.·2 мин04U4RASD заняла 1-е место в KnowledgeGraphEval-2026: 94,06 micro-F1 на арабском12 окт. 2026 г.·2 мин05Метод AXLE перед разметкой хейтспича будит опыт аннотаторов: 104 человека, 1040 оценок12 окт. 2026 г.·2 мин
perturber: сервис с 68 возмущениями текста проверяет устойчивость LLM
Исследования·arXiv cs.CL

perturber: сервис с 68 возмущениями текста проверяет устойчивость LLM

12 окт. 2026 г.·2 мин
GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам
Исследования·arXiv cs.CL

GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам

12 окт. 2026 г.·2 мин
Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание
Исследования·arXiv cs.CL

Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание

12 окт. 2026 г.·3 мин
CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена
Исследования·arXiv cs.CL

CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена

12 окт. 2026 г.·2 мин
AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок
Исследования·arXiv cs.CL

AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок

AutoIndexer симулирует цепочку правок: модель двигает курсор, вставляет, заменяет и удаляет токены в уже сгенерированном тексте и не теряет качество на стандартных…

12 окт. 2026 г.·2 мин
OGPO учит VLA-модели возвращаться к цели после сбоя без онлайн-дообучения
Робототехника·arXiv cs.AI

OGPO учит VLA-модели возвращаться к цели после сбоя без онлайн-дообучения

Авторы OGPO переносят постобучение VLA-моделей с копирования действий на достижение ключевых состояний задачи. Метод проверили на LIBERO, MetaWorld и новом…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B
Исследования·arXiv cs.AI

Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B

Исследователи предложили Seq-Drifting: модель превращает гауссов шум в текст за один прямой проход и получает generative perplexity 36,01 на датасете LM1B.

12 окт. 2026 г.·2 мин
CToM учит LLM предсказывать ответ пользователя и поднимает точность до 79,6%
Исследования·arXiv cs.AI

CToM учит LLM предсказывать ответ пользователя и поднимает точность до 79,6%

12 окт. 2026 г.·2 мин
GeoSpatialBench проверил MLLM на 28 типах пространственных связей в шести городах
Робототехника·arXiv cs.AI

GeoSpatialBench проверил MLLM на 28 типах пространственных связей в шести городах

12 окт. 2026 г.·2 мин
RGR защищает LLM от потери навыков при самодистилляции через геометрию представлений
Исследования·arXiv cs.AI

RGR защищает LLM от потери навыков при самодистилляции через геометрию представлений

12 окт. 2026 г.·2 мин
Учёные вывели формулу креативности из 3 критериев и проверили на шахматах и Пикассо
Исследования·arXiv cs.AI

Учёные вывели формулу креативности из 3 критериев и проверили на шахматах и Пикассо

12 окт. 2026 г.·2 мин
Нейросети оказались модульнее, чем видно по нейронам: три уровня проверки
Исследования·arXiv cs.AI

Нейросети оказались модульнее, чем видно по нейронам: три уровня проверки

12 окт. 2026 г.·2 мин
Новый метод выравнивает энкодеры по 100–500 парам вместо миллионов
Исследования

Новый метод выравнивает энкодеры по 100–500 парам вместо миллионов

12 окт. 2026 г.·2 мин
LLM-конвейер превращает даташиты в графы знаний с точностью 98,8%
Железо

LLM-конвейер превращает даташиты в графы знаний с точностью 98,8%

12 окт. 2026 г.·2 мин
EvoSyn: мультиагентный синтез данных подтянул успех задач на 13,3 пункта
Исследования

EvoSyn: мультиагентный синтез данных подтянул успех задач на 13,3 пункта

12 окт. 2026 г.·2 мин
EliteTable заставляет LLM эволюционировать код-контроллеры: рост в 6 из 6 задач
LLM·arXiv cs.AI

EliteTable заставляет LLM эволюционировать код-контроллеры: рост в 6 из 6 задач

Алгоритм EliteTable с LLM и таблицей лучших решений ищет код для управления агентами. Медианы кандидатов выросли во всех шести задачах Gymnasium, но Acrobot-v1…

12 окт. 2026 г.·2 мин
MCTS проиграл случайным рестартам 2,88% в планировании DAG при равном бюджете
Исследования·arXiv cs.AI

MCTS проиграл случайным рестартам 2,88% в планировании DAG при равном бюджете

Авторы дали MCTS и простому list scheduler с рестартами по 2048 расписаний на DAG-задачах. Дерево поиска оказалось на 2,88% хуже случайных перезапусков.

12 окт. 2026 г.·2 мин