Moonshot AI запустила Kimi Work — десктопный агент с роем из 300 субагентов

Moonshot AI выпустила Kimi Work — локальный десктопный агент для macOS и Windows, предположительно работающий на модели Kimi K2.6. Агент запускает рой до 300 субагентов, решающих задачи параллельно, а через WebBridge управляет реальным браузером пользователя с сохранёнными сессиями — без повторной авторизации. Фоновые задачи ставятся в очередь и выполняются сами, пока пользователь занят другим.

AI-обработка оригинала MarkTechPost; редакция Hamidun News
Moonshot AI запустила Kimi Work — десктопный агент с роем из 300 субагентов
Источник: MarkTechPost. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Moonshot AI, китайский стартап, известный по чат-ботам Kimi, выпустила Kimi Work — локальный десктопный агент для macOS и Windows. По имеющимся данным, под капотом работает модель Kimi K2.6, а архитектура позволяет одновременно задействовать до 300 субагентов. Это один из первых коммерческих продуктов класса «агентный рой», адресованных широкой аудитории, а не только разработчикам.

Архитектура агентного роя

Kimi Work устанавливается непосредственно на компьютер пользователя и работает локально — без постоянной передачи данных на внешние серверы. В основе системы — принцип многоагентного роя: главный агент-оркестратор принимает задачу, декомпозирует её на подзадачи и передаёт их сотням специализированных субагентов, которые выполняют работу параллельно. Каждый субагент заточен под конкретный тип операций: поиск информации в сети, анализ текстов, взаимодействие с веб-интерфейсами, структурирование и запись результатов.

Благодаря параллельной обработке агентная система потенциально справляется за минуты с теми задачами, которые последовательный агент выполнял бы часами. Заявленный предел в 300 одновременных субагентов — один из самых высоких показателей для потребительского AI-продукта на сегодняшний день. Данные пользователя обрабатываются на устройстве и по умолчанию не передаются в облако — это принципиальное отличие Kimi Work от большинства агентных сервисов, работающих через внешний API.

WebBridge: управление реальным браузером Один из ключевых модулей продукта — WebBridge.

В отличие от агентов, которые открывают изолированный браузер и требуют повторной авторизации на каждом сайте, WebBridge подключается к уже запущенному браузеру пользователя с сохранёнными сессиями. Авторизации, куки и история переходов остаются нетронутыми — агент видит страницы ровно так, как видит их сам пользователь. Это существенно снижает барьер входа: не нужно настраивать отдельные интеграции или передавать пароли приложению.

Агент действует там, где пользователь уже авторизован: в рабочей почте, корпоративных инструментах, новостных сервисах и интернет-магазинах. Kimi Work также поддерживает планировщик фоновых задач — пользователь ставит задание в очередь, переключается на другое дело, а агент продолжает работу в фоне. Ключевые возможности: Управление авторизованным браузером через WebBridge без повторного входа Параллельный запуск до 300 субагентов для многошаговых задач Планировщик задач — фоновое выполнение без участия пользователя Локальная обработка данных без передачи в облако * Поддержка macOS и Windows из коробки ## Модель Kimi K2.

6 В основе Kimi Work предположительно лежит модель Kimi K2.6 — обновлённая версия флагманской разработки Moonshot AI. Базовая модель K2 показала конкурентные результаты в агентных бенчмарках: особенно в задачах планирования, кодирования и многоэтапного рассуждения.

Версия K2.6, по всей видимости, оптимизирована под длинные агентные цепочки и устойчивую параллельную работу. Официальных технических подробностей о новой версии компания пока не публиковала — часть деталей основана на сторонних наблюдениях.

Что это значит

До сих пор продукты с архитектурой агентного роя существовали преимущественно как API-инструменты для разработчиков или закрытые корпоративные решения. Kimi Work делает ставку на массовый рынок: установил приложение — и получил сотни параллельных агентов, которые исследуют, собирают, анализируют и структурируют информацию без постоянного участия человека. Заявленное число субагентов значительно превышает то, что конкуренты называли публично. Насколько это соответствует реальной производительности — станет ясно при практическом использовании.

Сюжет
ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ ИИ-агенты на практике · Академия & Nomad

От чтения про ИИ-агентов — к запуску своего агента за вечер

Пошаговая сборка автономных агентов и MCP-связок в Hamidun Academy (academy.hamidun.com) (72 часа бесплатно) или мгновенный запуск готовых мультишаговых агентов в облаке Nomad.

Попробовать Академию (72ч бесплатно) →Запустить Nomad Agent
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…