Глава TikTok пообещал научные прорывы от ИИ в ближайшие 2–3 года

Генеральный директор TikTok Шоу Цзы Чу считает, что в ближайшие два-три года искусственный интеллект позволит добиться ряда серьёзных открытий в фундаментальной науке. Резкий толчок, по его словам, с высокой вероятностью получат физика, биотехнологии и материаловедение. Срок назван, области названы. Названий проектов, моделей и результатов, которые можно было бы проверить, нет. Это прогноз, а не анонс.

Что сказал Чу и чего не сказал

Глава крупнейшей short-video платформы выступил с оценкой, которая выходит далеко за пределы его бизнеса. Речь не о рекомендательных лентах и не о генерации видео, а о науке как таковой. Всё, что известно из публикации, укладывается в короткий список:

• горизонт: два-три года;
• области: физика, биотехнологии, материаловедение;
• степень уверенности: «с высокой вероятностью»;
• критерий «серьёзного открытия»: не определён;
• конкретные системы, лаборатории и партнёры: не названы.

Без критерия прогноз трудно опровергнуть. Если считать открытием любую статью, где модель помогла найти кандидата в материалы или белки, то оно уже случилось. Если ждать новой физической теории, срок в три года выглядит куда смелее.

Почему именно эти три области

Выбор Чу не случаен. В этих дисциплинах у ИИ уже есть заметные результаты. AlphaFold от Google DeepMind научился предсказывать трёхмерную структуру белков по последовательности аминокислот, и в 2024 году за эту работу присудили Нобелевскую премию по химии (Демис Хассабис и Джон Jumper разделили её с Дэвидом Бейкером). Другая система DeepMind, GNoME, в 2023 году предложила около 2,2 млн новых кристаллических структур, из них примерно 380 тысяч оценены как стабильные. Дальше начинается узкое место: кандидатов нужно синтезировать и проверять в лаборатории, а это дорого и медленно.

Именно здесь ИИ даёт больше всего. Он сужает пространство поиска: вместо миллионов вариантов экспериментаторам достаются сотни. Физика устроена сложнее. Там много данных от симуляций и ускорителей, но прорыв обычно означает новую идею, а не лучшую аппроксимацию.

Кто говорит и зачем

Чу не исследователь. Он финансист и управленец, до TikTok работал финансовым директором Xiaomi. Его заявление ближе к позиции отраслевого лидера, который описывает, куда движется технология, чем к экспертной оценке учёного. Материнская ByteDance развивает собственные модели, включая чат-бот Doubao, и ей выгодно, чтобы ИИ воспринимали как инструмент больших открытий, а не только как генератор контента и рекомендаций.

Это не делает прогноз неверным. Но и поводом пересматривать планы он не служит: сроки в таких заявлениях традиционно оптимистичны, а проверка научных результатов занимает годы.

Как с этим работать

Если вы в индустрии, смотрите на конкретику, а не на горизонты. Полезные вопросы такие: есть ли у модели опубликованные результаты, подтверждённые независимыми лабораториями; сколько кандидатов дошло до синтеза; сколько из них сработало. Для компаний в биотехе и материалах разумная ставка сейчас лежит в интеграции ИИ в пайплайн отбора, а не в ожидании готовой «машины открытий». Для инвесторов признак зрелости один: переход от предсказаний к подтверждённым экспериментам. Если через год-два таких кейсов станет заметно больше, прогноз Чу начнёт сбываться. Если нет, останется красивая, но пока пустая заявка.