Odyssey открыла превью модели мира Odyssey-3 на 14 млрд параметров
Odyssey-3 — генеративная модель мира на основе autoregressive diffusion transformer, которая генерирует интерактивные окружения из текстовых подсказок. Система работает в реальном времени, поддерживая как first-person, так и third-person перспективы. Пользователи могут исследовать созданные миры, взаимодействовать с объектами и наблюдать, как модель реагирует на действия. Модель уже подтвердила свои возможности в робототехнике, автономных системах и видеоиграх. Контроллер, обученный на паре часов видео GTA V, смог управлять персонажем и в Red Dead Redemption 2 без дополнительного обучения. • Базовая версия: 14 млрд параметров, разрешение 832×480 пикселей, Pro-версия — 1280×720 • Обучение на трёх источниках: видео из интернета, видеоигры с вводом клавиатуры/мыши, симулированные физические взаимодействия • WorldMark лидерство: First-Person Stylized (77.2), Third-Person Real (79.0), Third-Person Stylized (76.3)
AI-обработка оригинала The Decoder; редакция Hamidun News
Компания Odyssey запустила публичный research preview своей генеративной модели мира Odyssey-3. Система генерирует интерактивные окружения прямо в браузере, работает в реальном времени и достигает лучших результатов в бенчмарках физического моделирования.
Архитектура и обучение
Модель построена на архитектуре autoregressive diffusion transformer, которая последовательно генерирует новые кадры видео на основе предыдущих кадров и действий пользователя. Система обучена распознавать физические закономерности и причинно-следственные связи из визуальных наблюдений.
Базовая версия содержит 14 млрд параметров и генерирует видео с разрешением 832×480 пикселей, Pro-версия поддерживает 1280×720 пикселей. Система обучалась на трёх типах данных: видеозаписях из интернета с описаниями событий, видеоигровом контенте с соответствующими клавиатурно-мышиными вводами и симулированных физических взаимодействиях. Специальный метод обучения снизил количество вычислительных шагов, позволив достичь генерации в реальном времени.
Пользователи могут генерировать интерактивные окружения из текстовых подсказок и выбирать между first-person и third-person перспективами. В генерируемых мирах можно двигаться, запускать события и наблюдать, как модель реагирует в реальном времени.
Результаты в бенчмарках
На Video-to-Video benchmark, оценивающем поведение в гидромеханике, оптике, механике твёрдого тела, магнетизме и термодинамике, Odyssey-3 Pro достигла 66.1 пункта из одного запуска с отбором лучшего из восьми вариантов. Этот результат не соответствует официальному стандарту рекорда (требуется четыре запуска со стандартным отклонением). Без метода отбора средний результат составил 63.37 пункта.
На WorldMark-бенчмарке, проверяющем следование инструкциям, визуальное качество и консистентность миров, Odyssey-3 лидирует в трёх из четырёх категорий: • First-Person Stylized: 77.2 пункта • Third-Person Real: 79.0 пункта • Third-Person Stylized: 76.3 пункта • First-Person Real: 80.6 пункта (третье место)
От робототехники до видеоигр
Odyssey работает над универсальной моделью мира для разных задач — от управления робо-манипуляторами до навигации дронов и управления персонажами видеоигр. В каждом случае модель сочетается со специализированным контроллером, который переводит её предсказания в конкретные команды.
В тестах AI, обученный на Odyssey-3, управлял несколькими робо-манипуляторами. Для обучения было достаточно нескольких десятков часов видео демонстраций, и роботы смогли восстанавливаться после неудачных захватов, хотя такие ситуации не входили в датасет.
Odyssey партнирует со швейцарской компанией Flexion Robotics, разработавшей контроллеры для гуманоидных роботов на базе Odyssey-3. Эти контроллеры показывают более надёжную работу чем конкурирующие модели, даже при изменении условий.
Для дронов Odyssey обучила контроллер на симулированных данных полётов. Дрон смог избегать препятствий и летать к целевым позициям по команде в виртуальной среде.
В видеоигровом применении система демонстрирует автономное управление в GTA V: управление транспортом и боевые действия. Контроллер, обученный на примерно двух часах видео GTA V, смог перенести свои навыки на Red Dead Redemption 2 без дополнительного обучения, управляя персонажем верхом на лошади.
Компания планирует использовать модель мира для обучения AI-агентов. В демонстрации AI-агент получал задачу на естественном языке и выполнял её через собственные действия в окружении, сгенерированном Odyssey-3, создавая новую парадигму обучения, при которой агенты учатся на результатах своих действий.
Инвестиции и конкуренция
Odyssey была основана в 2023 году Oliver Cameron и Jeff Hawke. В июне 2026 года компания привлекла инвестиции от Amazon и AMD Ventures. В секторе моделей мира конкурируют Google DeepMind со своим подходом к интерактивным мирам и World Labs (основана Fei-Fei Li), которую AMD объявила о намерении приобрести за $8.2 млрд в конце сентября 2026 года.
- 29 окт. 2026 г.Google DeepMind нашла дефект softmax: градиент обнуляется при отрыве 16,6
- 28 окт. 2026 г.CNN 2015 года обошла GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 в диагностике рака кожи
- 28 окт. 2026 г.Google научила LLM «спать»: SLEEP закрепляет знания в весах, до 10 млн токенов
- 28 окт. 2026 г.Keystone убрал имя модели из кода: open-source LLM-шлюз добавляет 0,64 мс
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: архитектура и обучение?
Модель построена на архитектуре autoregressive diffusion transformer, которая последовательно генерирует новые кадры видео на основе предыдущих кадров и действий пользователя. Система обучена распознавать физические закономерности и причинно-следственные связи из визуальных наблюдений. Базовая версия содержит 14 млрд параметров и генерирует видео с разрешением 832×480 пикселей, Pro-версия поддерживает 1280×720 пикселей. Система обучалась на трёх типах данных: видеозаписях из интернета с описаниями событий, видеоигровом контенте с соответствующими клавиатурно-мышиными вводам
Что известно по теме: результаты в бенчмарках?
На Video-to-Video benchmark, оценивающем поведение в гидромеханике, оптике, механике твёрдого тела, магнетизме и термодинамике, Odyssey-3 Pro достигла 66.1 пункта из одного запуска с отбором лучшего из восьми вариантов. Этот результат не соответствует официальному стандарту рекорда (требуется четыре запуска со стандартным отклонением). Без метода отбора средний результат составил 63.37 пункта. На WorldMark-бенчмарке, проверяющем следование инструкциям, визуальное качество и консистентность миров, Odyssey-3 лидирует в трёх из четырёх категорий: First-Person Stylized: 77.2 пу
Что известно по теме: от робототехники до видеоигр?
Odyssey работает над универсальной моделью мира для разных задач — от управления робо-манипуляторами до навигации дронов и управления персонажами видеоигр. В каждом случае модель сочетается со специализированным контроллером, который переводит её предсказания в конкретные команды. В тестах AI, обученный на Odyssey-3, управлял несколькими робо-манипуляторами. Для обучения было достаточно нескольких десятков часов видео демонстраций, и роботы смогли восстанавливаться после неудачных захватов, хотя такие ситуации не входили в датасет. Odyssey партнирует со швейцарской компание
От чтения про ИИ-агентов — к запуску своего агента за вечер
Пошаговая сборка автономных агентов и MCP-связок в Hamidun Academy (academy.hamidun.com) (72 часа бесплатно) или мгновенный запуск готовых мультишаговых агентов в облаке Nomad.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.