Ведущие разработчики Claude Code уходят из Anthropic при выручке $2,5 млрд

Из команды Claude Code ушли двое заметных инженеров. 24 октября об уходе из Anthropic объявил Тарик Шихипар, один из самых публичных людей проекта. Следом уволился Энтони Моррис, автор десктопной версии агента. Происходит это в момент, когда по данным самой компании годовая регулярная выручка Claude Code превысила 2,5 млрд долларов. Для продукта, которому по меркам индустрии совсем немного лет, это очень много.

Кто ушёл и кого оставил после себя

Шихипар пришёл в Anthropic из исследовательской среды: раньше он работал в MIT Media Lab, а ещё он выпускник Y Combinator. В проекте он провёл чуть больше года. Сообщение об уходе собрало миллионы просмотров, и в нём он не стал раздавать громких оценок, а похвалил оставшуюся команду. Отдельно он посоветовал следить за обновлениями Claude Code через Эдди Османи и Лидию Халли. Сам Шихипар планирует взять перерыв.

Моррис в проекте занимался десктопной версией агента, то есть тем слоем продукта, который выводит кодинг-агента из терминала к более широкой аудитории. Потеря автора такого направления заметна, но, судя по сообщениям, продуктовая работа продолжится без пауз.

Два ухода подряд в разгар коммерческого успеха выглядят как классический сценарий для быстрорастущих команд. Люди, выстроившие первые версии продукта, получают сильные позиции на рынке и выгорают от темпа. При этом Claude Code остаётся одним из главных источников денег Anthropic, и удержание ключевых инженеров теперь важнее, чем раньше.

Что ещё произошло в ИИ за этот день

На фоне кадровых новостей вышло сразу несколько сюжетов, которые показывают, куда движется индустрия:

• Sakana AI. Токийский стартап, известный системой Fugu, объединявшей готовые нейросети, меняет курс и берётся за обучение собственной модели с рабочим названием Sakana Sawara. Работа на чужих весах означала зависимость, а Японии нужен технологический суверенитет без привязки к корпорациям США и Китая. Компактную версию обещают весной 2027 года, затем модель отмасштабируют до сотен миллиардов параметров. Целевые области: национальная безопасность, финансы, поиск уязвимостей и разбор кибератак, оборона. ИИ-аналитику Sakana уже тестирует по контракту с Минобороны Японии.
• Nvidia. Дженсен Хуанг считает, что ПО скоро станет важнейшей частью бизнеса компании. Комплексная лицензия на развёртывание агентов на корпоративных ИИ-фабриках обойдётся примерно в 2000 долларов за ускоритель в год. Если подписка охватит хотя бы пять миллионов чипов, она принесёт до 10 млрд долларов стабильной выручки. Как тариф будет сосуществовать с действующей подпиской AI Enterprise за 4500 долларов, пока неясно.
• xAI и Grok Imagine. В июле Илон Маск анонсировал полноценную и исторически точную экранизацию «Одиссеи» Гомера. Вместо полного метра вышел ролик чуть дольше семи минут, а проект теперь называют сериалом. Ролик сделан с Wonder Studios и режиссёром Девом Уокером. Сроки следующих эпизодов, затраты и состав моделей не раскрыты, а сообщество раскритиковало затянутые экспозиции, неестественные диалоги и невыразительных персонажей.
• Figure AI. Глава компании Бретт Эдкок сообщил, что облик гуманоида Figure 04 утверждён. Он назвал новинку «первым iPhone среди гуманоидов». Главная особенность — кисть с моторикой почти на уровне человеческой, где приводов больше, чем во всём остальном теле. Производство комплектующих началось, внешний вид держат в секрете. Робот создаётся под модель Helix 3.0, которую Эдкок называет «baby AGI».

Данные как новая валюта робототехники

Самое любопытное в истории Figure — масштаб сбора данных. Приложение Index загружает по 81 минуте видео с действиями каждую секунду. За неделю на пополнение наборов данных ушло около 8,1 млн долларов, а в течение года Эдкок обещает вложить в данные больше, чем большинство робототехнических стартапов привлекли за всё время. Ставка очевидна: конкурентным преимуществом гуманоида станет не железо, а объём и качество демонстраций, на которых учится Helix 3.0.

Общая нить у всех этих историй одна. Деньги в ИИ уходят от одиночных моделей к платформам: агенты с подпиской, суверенные модели под конкретные государства, роботы вокруг собственных датасетов. Nvidia хочет брать плату за софт поверх каждого чипа, Sakana строит национальную модель, а Anthropic зарабатывает миллиарды на агенте для кодинга.

На что смотреть в ближайшие месяцы

Первое — как Anthropic будет развивать Claude Code после ухода публичных лиц проекта: сохранится ли темп релизов и кто станет новым голосом продукта. Второе — детали лицензии Nvidia: если она будет дополнять AI Enterprise, а не заменять её, корпоративные клиенты получат ещё один счёт за каждый ускоритель. Третье — весна 2027 года, когда Sakana покажет первую версию Sakana Sawara и станет понятно, хватит ли японскому стартапу ресурсов на обучение с нуля. Четвёртое — реальные демонстрации Figure 04 и Helix 3.0: пока их оценивают только по словам Эдкока.

Для команд, которые строят продукты на Claude Code, практический вывод простой: следите за официальными каналами, а не за личными аккаунтами разработчиков. Для тех, кто планирует корпоративные ИИ-фабрики, пора закладывать в бюджет не только железо, но и программную подписку на агентов.