Anthropic: сворачивать субагентов в один цикл — задачи у клиента пошли вдвое быстрее

Anthropic 22 октября опубликовала статью о том, когда субагентов стоит свернуть в основной цикл агента. Субагент — отдельный ИИ-исполнитель, которому главный агент отдаёт часть задачи: найти файлы, проверить результат, собрать данные. Основной цикл — это когда одна модель сама думает, вызывает инструменты, смотрит результат и повторяет всё заново, пока задача не закончится. Главная мысль статьи: на каждом переходе между агентами контекст приходится пересказывать заново, и часть деталей теряется. По данным статьи, у одного из клиентов после такой склейки задачи пошли примерно вдвое быстрее.

Где цепочка агентов теряет смысл по дороге

Представьте игру в испорченный телефон, только участники — языковые модели. Первый агент получил задачу целиком. Второму он передаёт краткий пересказ. Третий получает пересказ пересказа. Каждый шаг сжимает контекст, и оттенки, ограничения и мелкие условия отваливаются первыми.

Автор разбора в Telegram-канале «Технокафе» объяснил это сценой из «Кин-дза-дза!». Старший заказывает гравицапу, но приказ идёт по цепочке пацаков. Пятый пересказывает четвёртому, и в итоге приносят колесо. В ролике автора Claude распускает такую цепочку, а Codex работает в одиночку и достаёт нужные умения из ящика, когда они нужны. Умения здесь — заранее написанные инструкции под конкретный тип работы. Они подгружаются в момент надобности, и для этого не нужен отдельный агент с пересказом задачи.

Есть и прямая цена за переходы. Каждая передача — дополнительный запрос к модели, пересказ и ожидание. Если цепочка из нескольких агентов делает то, что мог бы сделать один с полным контекстом, вы платите временем и токенами за потерю информации. Видимо, на этом и получился двукратный выигрыш у клиента.

Что ломается после склейки и как это поймать

Statья не продаёт склейку как бесплатное улучшение. В ней есть пример из поддержки: агентов склеили, и один агент забыл спросить у логиста дату доставки. Раньше этот вопрос задавал отдельный специализированный агент, и его существование само гарантировало вопрос. После склейки гарантия пропала.

Поэтому Anthropic советует после любой склейки прогонять сквозную проверку. Практика такая:

• Возьмите десять эталонных задач, для которых вы знаете правильный результат. Для начала хватит и такого набора.
• Прогоните их до склейки и после.
• Не смотрите на общий балл. Он может вырасти и скрыть провал в одном сценарии.
• Ищите задачи, которые раньше проходили, а теперь падают. Именно там обычно и сидит потерянная деталь, вроде вопроса про дату доставки.

Субагентов при этом никто не отменяет. Статья оставляет им три задачи:

• параллельная разведка, когда несколько агентов одновременно ищут информацию в разных местах;
• независимая проверка, когда второй агент смотрит на результат первого свежим взглядом, не заражённым его рассуждениями;
• изоляция контекста, когда тяжёлая работа с большим объёмом данных не должна засорять основной диалог.

Кто хочет разобраться руками, может открыть справочный single-agent-loop-kit от Anthropic. Он не поддерживается, то есть обновлений ждать не стоит, но схему одиночного цикла показывает.

Сколько стоил ролик про гравицапу

Автор поста приложил к разбору экономику собственного эксперимента. Ролик целиком собран с помощью ИИ-инструментов:

• Сценарий, сборка и монтаж в Claude Code на модели Opus 5.5: около $7,3 в пересчёте на тарифы API. Это примерно 0,8 % недельного лимита подписки Max.
• Кадры нарисовала GPT Image через Codex по подписке ChatGPT, отдельной платы за них нет.
• Видео сцен сделала Seedance 2.0 в разрешении 480p через сервис kie. Движение губ под голос автора подогнал Volcengine. Вместе эти два пункта обошлись в 1 849 кредитов, около $9,2.
• Примерно $1 из этой суммы ушёл впустую: оборвалась связь, и один клип заказали дважды.
• Голоса ElevenLabs: около $0,08.
• Плёнку 1986 года, титры и звук автор собрал кодом.

В сумме выходит около $16,6 без учёта подписок. Для короткого ролика с озвучкой и анимацией цифра небольшая. Заодно видно, где теряются деньги: не на дорогих моделях, а на повторных заказах после обрыва связи. Тот же принцип работает и в агентных цепочках: лишние передачи и повторы стоят дороже, чем кажется.

Что делать инженерам

Проверьте свою цепочку. Для каждого субагента задайте вопрос: он нужен для параллельности, независимой проверки или изоляции контекста? Если ни для чего из этого, а только разделяет роли, вероятно, его можно свернуть в основной цикл. Сначала соберите десять эталонных задач, потом склеивайте и сравнивайте поштучно, а не по среднему баллу.