AWS Machine Learning Blog
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации

ИИ для SaaS: архитектура многопользовательских агентов
AWS представила фреймворк AgentCore для многопользовательских AI-агентов. Система решает архитектурные задачи изоляции данных, масштабирования и управления несколькими клиентами в SaaS-приложениях.

Внедрение ИИ в радиологии: как AWS оптимизирует диагностику
Искусственный интеллект учит больницы правильнее распределять диагностические исследования между радиологами, решая проблему задержек диагностики и выгорания врачей.

Amazon Nova Act получила сертификат HIPAA для healthcare-приложений
Amazon добавила HIPAA-соответствие для моделей Nova Act, открыв путь к использованию AI в приложениях здравоохранения с защищённой обработкой данных пациентов.

Как контролировать AI-агентов: валидация ответов на Bedrock
AWS показала, как интегрировать Lambda-функции в Bedrock AgentCore для автоматической проверки ответов агентов — от fact-checking до PII-детектирования.

Amazon Bedrock добавляет три способа управлять инструментами ИИ-агентов
AWS Bedrock предложит разработчикам выбор между Docker sandbox, управляемым Code Interpreter и прокси, совместимым с SDK Anthropic, для вызова инструментов из ИИ-агентов.

AWS SageMaker: новые инструменты для машинного обучения
AWS SageMaker Python SDK получил три новые возможности для управления ML-данными: интеграцию с Lake Formation, поддержку Iceberg и оптимизацию пайплайнов.

Как дать ИИ-агентам долгую память в Kiro CLI
AWS интегрировала долгосрочную память в Kiro CLI через Bedrock AgentCore Memory и custom MCP-сервер. Теперь AI-агенты в терминале могут помнить контекст предыдущих взаимодействий.

Amazon Nova Sonic: нейросеть для голосовых агентов и поддержки
AWS показал, как строить голосовые агенты на Amazon Nova Sonic и Bedrock AgentCore. Статья разбирает три архитектурные схемы и тактики минимизации задержек для интерактивных диалогов.

Нейросеть для транскрипции речи: AWS SageMaker и vLLM
AWS SageMaker с vLLM позволяет обрабатывать речь в реальном времени через потоковую архитектуру. Вместо ожидания полной записи система обрабатывает аудио по частям и отправляет результаты мгновенно.

Как нейросеть оценивает качество описаний картинок
AWS представила новый способ оценки AI-моделей, которые описывают изображения. Мультимодальные оценщики проверяют, действительно ли модель опирается на содержимое картинки.

Amazon SageMaker AI получила полную поддержку OpenAI-совместимого API для разработчиков
Amazon SageMaker AI теперь поддерживает OpenAI-совместимый API для real-time эндпоинтов. Разработчики смогут использовать привычные инструменты, просто изменив URL эндпоинта.

Amazon Nova 2 для модерирования контента: структурированный подход к промптингу
Amazon представила методику промптинга для модерирования контента в Nova 2 Lite. Тесты на трёх открытых датасетах показали лучшие результаты, чем у других моделей.

Aderant ускорила облачные операции Amazon Quick в 10 раз
Aderant объединила поиск по шести системам в облаке Amazon Quick и на 90% ускорила поиск документов.

AWS представила платежи для ИИ-агентов — интеграция Bedrock AgentCore с Coinbase и Stripe
AWS запустила функцию платежей для ИИ-агентов в Amazon Bedrock AgentCore, позволяющую автономным системам совершать транзакции через интеграцию с Coinbase и Stripe.

Верифицируемые награды: как AWS улучшает обучение нейросетей
AWS представила подход RLVR — обучение с проверяемыми наградами, которое улучшает точность моделей на математических задачах и кодогенерации.

AWS запустила резервирование GPU на часы — для ML-тестирования и подготовки к выпускам
AWS представила EC2 Capacity Blocks for ML — сервис для быстрого резервирования GPU-ёмкости на часы вместо месяцев, решение для load-testing и валидации моделей.

Как ИИ автоматизировала сейсмические работы на 95% быстрее
Нефтегазовая компания Халибертон разработала ИИ-помощник на базе Amazon Bedrock, который преобразует команды на естественном языке в сейсмические рабочие процессы, ускоряя их создание в 20 раз.

Databricks и AWS SageMaker: конвейер для безопасного fine-tuning LLM
AWS и Databricks создали интеграцию Unity Catalog с SageMaker для безопасной тонкой настройки LLM с сохранением governance и lineage данных

AWS и Cisco решили три проблемы безопасности AI-агентов при масштабировании
Партнёрство AWS и Cisco AI Defense решает проблемы видимости, безопасности и соответствия требованиям при развёртывании большого количества AI-агентов на enterprise-уровне через автоматизированное сканирование и единую с

Amazon Nova Sonic: как строить приложения голосового стриминга в реальном времени
AWS опубликовала подробное руководство по созданию приложений голосового стриминга на основе Amazon Nova Sonic 2 и WebRTC с минимальной задержкой и автоматическим масштабированием.

Pulse AI и Amazon Bedrock для автоматизации обработки финансовых документов
Pulse AI и Amazon Bedrock помогают компаниям извлекать данные из сложных финансовых документов с точностью корпоративного уровня, используя pipeline для extraction и fine-tuning моделей.

Безопасный браузер для AI-агентов: как AWS Bedrock использует Chrome политики
AWS Bedrock теперь поддерживает Chrome политики безопасности, позволяя компаниям ограничить браузерные AI-агенты конкретными доменами и сайтами — важный шаг для безопасности в enterprise.

Stream Vision Agents с Amazon Nova 2 Sonic: голосовые боты для production за минуты
Stream и Amazon объединили Vision Agents с Nova 2 Sonic для создания production-готовых голосовых агентов всего за несколько минут без усложнённой инфраструктуры.

Как повысить точность ботов Amazon Lex с помощью Assisted NLU
AWS представила Assisted NLU для Amazon Lex — инструмент, который улучшает точность распознавания намерений пользователя в чат-ботах. Рассказываем, как его внедрить и валидировать результаты.

ИИ для бизнеса: как Atos обучила 400+ сотрудников геймификацией
Atos вместе с AWS провела двухнедельную AI League для 409 участников и показала, что игровые соревнования по fine-tuning дают практические навыки быстрее обычных курсов.

Миграция Amazon Nova 1 на Nova 2: обновление моделей в AWS Bedrock
AWS опубликовала полное руководство по миграции с Nova 1 на Nova 2: маппинг моделей, изменения API, примеры кода и чеклист перехода.

AWS показала, как собрать офлайн feature store в SageMaker Unified Studio и Catalog
AWS показала, как построить офлайн feature store в SageMaker Unified Studio: команды публикуют версионированные таблицы признаков в Catalog, а другие безопасно находят и переиспользуют их.

V-RAG нейросеть для видео: генерация видео с картинками
AWS описала V-RAG — схему, где видеомодель получает не только текст, но и найденные в базе изображения, чтобы делать ролики точнее, дешевле и предсказуемее.

Как ИИ помог компании сократить время анализа инцидентов на 63%
Reco встроила Amazon Bedrock в обработку SaaS-оповещений безопасности: система превращает сырой JSON в понятные сводки, ускоряя расследование на 54% и реакцию на инциденты на 63%.

Как встроить ИИ-агент в Slack: AWS CDK + Lambda шаблон
AWS опубликовала пошаговую схему интеграции Amazon Bedrock AgentCore со Slack: инфраструктура на CDK, три Lambda-функции, SQS и память диалогов для агентных сценариев.