AWS Machine Learning Blog
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Как Sun Finance и AWS ускорили проверку документов и снизили риск мошенничества
Sun Finance собрала на AWS AI-конвейер для верификации личности: точность извлечения данных выросла до 90,8%, проверка сократилась до менее чем 5 секунд, а стоимость обработки упала на 91%.
AWS представила систему для миграции и апгрейда LLM в продакшене с оптимизацией промптов
AWS представила Generative AI Model Agility Solution — подход для миграции и апгрейда LLM в продакшене с конвертацией промптов, их оптимизацией и контролем качества.
AWS и Artificial Genius показали способ снизить галлюцинации LLM в финансах и медицине
AWS и Artificial Genius описали гибридный подход, в котором Amazon Nova понимает запрос, а детерминированный слой разрешает отвечать только тем, что можно проверить по входным данным.
AWS объяснила запуск reinforcement fine-tuning в Amazon Bedrock через OpenAI-совместимые API
AWS выпустила пошаговый разбор reinforcement fine-tuning в Amazon Bedrock: с настройкой OpenAI-совместимых API, Lambda-грейдером, обучением модели и инференсом без отдельного хостинга.
AWS объяснила, как ускорить fine-tuning Llama 3.2 Vision на данных из S3
AWS показала практический сценарий, где SageMaker Unified Studio, Catalog и S3 помогают быстрее дообучать Llama 3.2 11B Vision Instruct на неструктурированных данных для VQA.
AWS запустила Amazon Bedrock в Новой Зеландии с Claude и межрегиональным инференсом
Amazon Bedrock появился в регионе Asia Pacific (New Zealand): теперь компании могут вызывать Claude и Nova из Окленда, а нагрузка распределяется между Новой Зеландией и Австралией.
AWS показала, как искать солнечные вспышки в SageMaker AI по данным инструмента ESA STIX
AWS опубликовала разбор, в котором показывает, как обучить и развернуть LSTM-модель в SageMaker AI для поиска солнечных вспышек по данным прибора ESA STIX.
AWS объяснила, как масштабировать память AI-агентов с namespace-паттернами в AgentCore Memory
AWS опубликовала руководство по namespace-иерархиям, retrieval-паттернам и IAM-контролю доступа для AgentCore Memory — сервиса долгосрочной памяти AI-агентов.
Amazon Bedrock AgentCore Runtime теперь поддерживает бессерверные MCP-прокси
AWS показала, как развернуть serverless MCP-прокси в Amazon Bedrock AgentCore Runtime: программируемый слой с политиками безопасности, аудитом и observability для AI-агентов.
Vanguard построил Виртуального аналитика на AWS по восьми принципам AI-ready данных
Vanguard — один из крупнейших мировых управляющих активами — опубликовал кейс о том, как построил Виртуального аналитика на AWS по восьми принципам AI-ready данных и получил измеримый бизнес-результат.
PwC и AWS показали AI-систему для разбора контрактов с сокращением проверки до 90%
PwC представила на AWS систему AIDA, которая с помощью Amazon Bedrock извлекает условия из договоров, отвечает на вопросы по ним и, по данным компании, сокращает ручную проверку до 90%.
NVIDIA вывела Nemotron 3 Nano Omni в Amazon SageMaker JumpStart в день релиза
NVIDIA добавила Nemotron 3 Nano Omni в Amazon SageMaker JumpStart в день релиза, чтобы компании могли быстрее запускать мультимодальные AI-сценарии для текста, изображений, аудио и видео.
AWS объяснила, как перевести текстового ИИ-агента в голосового ассистента на Nova 2 Sonic
AWS разобрала переход от текстового агента к голосовому ассистенту на Amazon Nova 2 Sonic: что меняется в архитектуре, промптах, инструментах и пользовательском опыте.
AWS показала, как Amazon Nova Act автоматизирует мониторинг цен конкурентов
AWS описала систему на Amazon Nova Act, которая параллельно обходит сайты конкурентов, собирает цены и акции в структурированном виде и помогает быстрее принимать решения по ценообразованию.
Rocket Close ускорила обработку ипотечных документов в 15 раз с помощью AWS
Rocket Close вместе с AWS ускорила обработку ипотечных документов в 15 раз, объединив Amazon Textract для OCR и Amazon Bedrock для сегментации, классификации и извлечения полей с точностью около 90%.
Как TGS и AWS сократили обучение сейсмической ИИ-модели с полугода до пяти дней
TGS вместе с AWS почти линейно масштабировала обучение сейсмической foundation-модели, сократив цикл с шести месяцев до пяти дней и увеличив окно контекста в 4,5 раза.
Guidesly показала, как Jack AI на AWS превращает медиа поездок в отчеты и маркетинг
Guidesly собрала на AWS конвейер для Jack AI: сервис принимает фото и видео из поездок, дополняет их контекстом, анализирует через CV и LLM и выпускает готовые отчеты и контент для продаж.
AWS показала, как speculative decoding на Trainium2 ускоряет генерацию в vLLM
AWS объяснила, как speculative decoding на Trainium2 и vLLM помогает ускорить генерацию в LLM-сервисах, снизить стоимость токена и поднять пропускную способность на задачах с длинным ответом.
Amazon Bedrock добавил формальную верификацию AI-ответов для задач комплаенса
AWS продвигает Automated Reasoning checks в Amazon Bedrock: сервис формально доказывает корректность ответов модели по заданным правилам и упрощает аудит в регулируемых отраслях.
AWS показала практический гайд по дообучению Amazon Nova через Nova Forge SDK
AWS выпустила практический гайд по дообучению Amazon Nova в Nova Forge SDK: от подготовки данных и их смешивания до обучения модели и проверки результата.
AWS показала, как удешевить семантический поиск по видео с Amazon Nova на Bedrock
AWS показала, как дистилляция в Amazon Bedrock переносит логику роутинга из Nova Premier в Nova Micro, снижая стоимость инференса более чем на 95% и задержку на 50%.
AWS показала, как собирать AI-агентов на SageMaker и тестировать модели через MLflow
AWS выпустила гайд по созданию AI-агентов на Strands Agents SDK с моделями в SageMaker, трассировкой в MLflow и рабочими A/B-тестами между вариантами моделей.
Popsa с Amazon Nova автоматизировала персональные заголовки на 12 языках
Popsa обновила генерацию названий с помощью Amazon Bedrock, Nova и Claude 3 Haiku: система работает на 12 языках, отвечает быстрее и уже выдала более 5,5 млн персональных заголовков в 2025 году.
AWS показала Amazon Quick Flows — AI-автоматизацию задач без кода для бизнеса
AWS показала Amazon Quick Flows — сервис, который по текстовому описанию собирает AI-процессы без кода: от финансовой аналитики в реальном времени до онбординга сотрудников.
AWS показала, как автоматически синхронизировать базы знаний Amazon Bedrock через S3
AWS описала serverless-архитектуру, которая отслеживает изменения в S3, автоматически запускает ingestion jobs для Amazon Bedrock Knowledge Bases, учитывает квоты API и даёт мониторинг.
Amazon Bedrock AgentCore и Nova 2 Sonic: строим омниканальные заказы на AI-агентах
AWS показала, как собрать полноценную систему омниканальных заказов на базе AgentCore и голосовой модели Nova 2 Sonic — без привязки к конкретному фреймворку.
AWS выпустила ToolSimulator для безопасного тестирования AI-агентов в Strands Evals
AWS открыла доступ к ToolSimulator — LLM-фреймворку в составе Strands Evals SDK для масштабного тестирования AI-агентов без реальных API-вызовов и риска утечки данных.
Amazon SageMaker и DVC: сквозная трассировка ML-моделей от данных до предсказания
AWS показала, как объединить DVC и SageMaker MLflow Apps для полной прослеживаемости ML-пайплайна — на уровне датасетов и отдельных записей.
CI/CD-конвейер для Amazon Lex: командная разработка без конфликтов
Как изолированные среды разработки и автоматизированное тестирование помогают командам масштабировать чат-боты на Amazon Lex без хаоса.
AWS учит Strands Agents работать с любыми моделями на SageMaker
Amazon показала, как подключить к фреймворку Strands Agents языковые модели, развёрнутые на SageMaker, даже если они не поддерживают стандартный API Bedrock. Разбираемся, почему это меняет правила игры для корпоративного