Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
OpenAI, Google и Anthropic ускорили гонку ИИ-моделей, но рынок уже устал от шума
За февраль 2026 года ведущие ИИ-лаборатории выпустили десятки моделей, но главная новость не в рекордах бенчмарков, а в падении цен, росте open source и слабом ROI у бизнеса.
Resilience: ИИ ускорил кибератаки, а окно для реакции защитников сократилось до минут
Отчёты Resilience, IBM и ReliaQuest показывают: генеративный ИИ не придумал новые типы атак, но резко ускорил фишинг, взломы и мошенничество, сократив время на защиту до минут.
Почему нейросети не предсказывают рынок на Мосбирже и где ML реально помогает трейдерам
Разбор ML в трейдинге показывает, почему нейросети плохо справляются с прямым прогнозом цены, но помогают искать рыночные режимы, фильтровать сделки и считать издержки.
Habr AI: самоорганизующиеся LLM-агенты обошли иерархические системы на 14%
Эксперимент на 25 тысячах задач показал, что LLM-агенты работают лучше без навязанных ролей: самоорганизация, выбор специализации и право не участвовать повышают качество.
Автор Habr AI предложил строить детерминированный ИИ на MacBook Air вместо GPU-гонки
На Habr вышел манифест против гонки GPU: автор утверждает, что детерминированное ИИ-ядро на Rust с логикой O(1) может работать локально на MacBook Air и снижать галлюцинации.
AI-агенты меняют цикл разработки: где Scrum сжимается, а где человек остаётся нужен
AI-агенты действительно ускоряют разработку, но не одинаково: в новых проектах контроль смещается к observability, в legacy-коде растёт роль валидации, а регуляторка не прощает ошибок.
FSBio описала Metabolic AI Runtime — архитектуру ИИ с «гомеостазом» вместо эмпатичных промптов
FSBio утверждает, что настоящая машинная эмпатия невозможна в обычных Transformer-моделях, и предлагает Metabolic AI Runtime с внутренним состоянием, памятью и «волей».
Lansoft назвала технологии ИИ, которые в 2026 году дойдут до продакшна
В разборе Lansoft главными кандидатами на продакшн в 2026 году названы оптимизированные трансформеры, тогда как квантовый ML и массовые BCI пока остаются вне практики.
AiConf 2026 меняет формат: вместо лекций — интерактив, нетворкинг и практическая работа
AiConf 2026 отказывается от роли обычной AI-конференции и делает ставку на интерактивные форматы, совместную работу и нетворкинг, чтобы участники уезжали не с конспектом, а с решениями.
Как ecom.tech видит союз ИИ, аналитика и 1С: что уже работает и где риски
ecom.tech показала, как ИИ встраивается в экосистему 1С: от семантического поиска и ревью кода до видео-ботов поддержки, но без контроля аналитика такие инструменты дают опасную иллюзию точности.
Raft разобрала, где MCP и Thin MCP добавляют лишнюю задержку AI-агентам
Raft сравнила пять вариантов архитектуры для AI-агентов и показала, что главная причина задержек часто не в Python или HTTP, а в количестве межсервисных переходов и модели взаимодействия.
Anthropic случайно раскрыла исходники Claude Code через npm source map
Из-за .map-файлов в npm-пакете наружу попал внутренний код Claude Code: там нашли мультиагентный режим, «сны» для памяти, скрытые фичи и режим прикрытия для open-source.
DeepSeek V4 вышла с акцентом на цену и повседневные задачи: обзор и первые тесты
DeepSeek V4 позиционируется как доступная альтернатива топовым чат-ботам: в первых обзорах хвалят цену, уверенную работу в бытовых сценариях и заметный прогресс модели.
EVRAZ внедрил нейросеть для нагрева стали и снижения расхода газа в прокатном цехе
EVRAZ внедрил в горячем прокате НТМК рекомендательную систему с цифровым двойником печей: она подсказывает режим нагрева заготовок и помогает снижать расход газа.
Turnitin и OpenAI проигрывают: почему ИИ-детекторы больше не отличают людей от моделей
Языковые модели научились копировать человеческий стиль так хорошо, что ИИ-детекторы работают почти как монетка: ошибаются, ловят невиновных и все хуже защищают образование и онлайн-среду.
OpenAI и LinkedIn: почему навык писать промпты стал критичным для карьеры
OpenAI, Microsoft и LinkedIn показывают один тренд: умение писать точные промпты становится рабочим навыком, а расплывчатые запросы уже мешают и качеству ответа, и найму.
Сбер развивает GigaChain без форка LangChain, делая ставку на пакет совместимости
Сбер рассказал, как развивает GigaChain вокруг GigaChat: команда отказалась от тяжёлого форка LangChain, сделала пакет совместимости и строит открытую экосистему AI-агентов.
Timeweb Cloud показала, как работают фильтры поиска контуров: от Робертса до детектора Канни
Timeweb Cloud выпустила подробный гайд по поиску контуров в изображениях: в нём разобраны производные, операторы Робертса, Прюитта, Собеля, Лапласа, Канни и фильтр Уоллеса.
Издательство «Питер» выпустило книгу о разговорном ИИ и чат-ботах, которые работают
Издательство «Питер» представило книгу об эффективном разговорном ИИ: в центре — создание чат-ботов на базе LLM, проектирование диалогов и ориентация на реальный пользовательский опыт.
SpeShu.AI объяснила, как искать работу в ИИ на фоне роста вакансий в России
SpeShu.AI обратила внимание на парадокс рынка: в России число вакансий с ИИ-навыками выросло до 16,5 тыс. за квартал, но высокая конкуренция и сотни откликов усложняют найм.
Opus 4.7 от Anthropic тратит больше токенов: скрытая инфляция при тех же ценах
В Opus 4.7 от Anthropic один и тот же текст может требовать значительно больше токенов, чем в Opus 4.6 — при неизменных ценах это незаметный, но реальный рост расходов на API.
Альфа-Банк рассказал, как скептики с GLM-5 вывели внутренний HR-сервис в прод
Альфа-Банк описал эксперимент с GLM-5: команда из тимлида, аналитика и продакта за несколько недель вывела HR-сервис в прод, но главным узким местом оказался не ИИ, а Git.
Как разработчик YADRO настраивает Claude Code по методу Spec-Driven Development
Архитектор YADRO девять месяцев управляет AI-агентами по методологии SDD и объясняет, как настроить Claude Code для переключения моделей между проектами без перезагрузки.
Как Just AI помогла банку пробить потолок автоматизации с помощью LLM-агентов
Сотни веток NLU-сценария — и процент автоматизации всё равно стоит. Just AI перевела поддержку банка на LLM-агентов и добавила агента-судью против галлюцинаций.
10 RAG-подходов, которые реально работают в продакшене: от базового к GraphRAG
Практический разбор 10 RAG-техник — от naive RAG и гибридного поиска до GraphRAG и Self-RAG — с указанием, когда каждую применять в реальных проектах.
SENSE: почему рынок LLM превращает модели из сервиса в платный доступ к мышлению
Автор SENSE предлагает смотреть на LLM не как на очередной SaaS, а как на инфраструктуру: токены становятся единицей доступа к мышлению, а цена и безопасность — главным полем конкуренции.
Сбер: граф знаний Yago почти не помог поиску, а LightRAG добавил 12 п.п. точности
Команда Сбера сравнила два подхода к улучшению поиска: готовый граф Yago почти не изменил качество, а LightRAG на собственных документах дал прирост точности на 12 п.п.
Hugging Face и ModelAudit: исследование показало пределы встроенной защиты ML-моделей
Эксперимент на моделях Hugging Face показал, что ModelAudit находит дополнительные опасные сигналы, но часто шумит, а точность выводов сильно зависит от версий правил и ручного триажа.
Для z.ai GLM-5.1 собрали локальное зрение: 8B-модель закрыла 70% разрыва до фронтира
Автор показал, как добавить дешёвому кодинг-агенту на базе z.ai GLM-5.1 локальное «зрение» через MCP-сервер и qwen3-vl:8b, чтобы он сам проверял интерфейс по скриншотам.
Федеральное казначейство запустило ИИ-мониторинг строек нацпроектов на базе QMonitoring
Федеральное казначейство подключило QMonitoring для круглосуточного контроля строек нацпроектов: ИИ по видео выявляет риски, сбои и отставания по срокам.