Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Кто виноват в ошибках ИИ-агентов: три модели правовой ответственности
Когда автономный агент совершает ошибку, поиск виновного превращается в юридический квест. Разбираем три сценария ответственности — от простого инструмента до полной автономии системы.
Автономные агенты и «шпионский роман»: новый уровень взаимодействия человека и ИИ
История о том, как платформа OpenClaw и модели Anthropic превратили рутинную разработку в захватывающий процесс создания цифровых личностей и написания кода на лету.
OpenAI представила GPT-5.3 Instant: фокус на точность и опыт
OpenAI выпустила GPT-5.3 Instant, сфокусировавшись на качестве ответов и исправлении ошибок. Модель стала точнее и избавилась от излишней цензуры, отвечая на главные запросы пользователей.
Anthropic создает универсальную валюту для экономики искусственного интеллекта
Разработчик Claude планирует запустить универсальную цифровую монету. Новая финансовая архитектура Anthropic может стать основой для расчетов между нейросетями.
Как российская ИТ-компания превратила корпоративные знания в работающую RAG-систему
Инженеры компании «Цифра» построили RAG-пайплайн, который в разы ускоряет поиск по внутренним базам знаний. Вместо дообучения моделей они сделали ставку на динамическую базу данных и локальную фильтрацию чувствительной и
AI-ассистенты для кода: от автодополнения до автономных агентов
За три года AI-помощники для программистов превратились из продвинутого автодополнения в полноценных агентов, способных читать репозитории, запускать команды и создавать pull-реквесты. Но готов ли enterprise к такой авто
97 часов на одной видеокарте: эксперимент с самообучающейся нейросетью и ловушка красивых метрик
Независимый исследователь попытался научить языковую модель подключать новые навыки как приложения — без переобучения. Архитектура заработала, метрики выглядели идеально, но реальность оказалась жёстче. История о том, ка
Диагноз от алгоритма: кто отвечает, когда AI ошибается в медицине
Искусственный интеллект уже ставит диагнозы и назначает лечение. Но когда алгоритм ошибается, пациент остаётся один на один с системой, у которой нет лицензии, страховки и совести. Где проходит граница ответственности?
Своя LLM в облаке: как уложиться в 16 ГБ видеопамяти
Расходы на API языковых моделей растут лавинообразно. Разработчики всё чаще ищут альтернативу — и находят её в self-hosted решениях, которые умещаются в одну видеокарту среднего класса.
Архитектура как код: как LLM ускоряют проектирование систем
Команда БКС показала, как перенести архитектурную документацию в код и доверить рутину LLM-ассистентам. Цикл согласования, который раньше занимал недели, теперь укладывается в дни.
Self-Aware MCP Server: как научить AI-агентов понимать реальный мир
AI-ассистенты отлично пишут код, но не знают, на какой ОС вы работаете и в каком часовом поясе находитесь. Новый MCP-сервер решает эту проблему, давая агентам базовое «самосознание» о среде выполнения.
Почему языковые модели никогда не станут AGI: урок Витгенштейна столетней давности
Австрийский философ Людвиг Витгенштейн сформулировал принцип, который объясняет фундаментальный потолок современных LLM. Разбираемся, почему путь от больших языковых моделей к общему искусственному интеллекту может оказа
Claude Code и NotebookLM: как собрать бесплатную RAG-систему для глубокого исследования
Разработчики нашли способ объединить Claude Code с NotebookLM от Google, чтобы получить мощную систему анализа документов — практически бесплатно и без потери токенов на поверхностный поиск.
Skaro: как один разработчик собрал AI-оркестратор полного цикла за бессонные ночи
Российский разработчик создал инструмент, который превращает спецификации в готовый код с помощью ИИ, не теряя контекст и не размывая качество. Skaro обещает изменить подход к AI-кодингу.
Программисты после AI: кто останется в профессии
Масштабный эксперимент с AI-генераторами кода показал, насколько близко мы подошли к моменту, когда машины смогут заменить разработчиков. Результаты оказались неоднозначными — и именно это делает их по-настоящему важными
Национальная языковая модель: амбиции, реальность и цена суверенитета
Россия всерьёз обсуждает создание собственной LLM. Но между желанием и результатом — пропасть из кадров, железа и десятилетий накопленного опыта, который невозможно купить за деньги.
Документы как код: как ИИ переворачивает подход к работе с информацией
Зачем хранить десятки копий одного отчёта, если ИИ может собирать документы из исходников по запросу? Новая парадигма работы с информацией набирает обороты — и она меняет всё.
Google открыла CLI-инструмент для Workspace: мост между корпоративной инфраструктурой и AI-агентами
Google выложила в открытый доступ командный интерфейс для управления Workspace. Главная интрига — инструмент спроектирован так, чтобы языковые модели могли напрямую управлять корпоративными сервисами.
KernelEvo: российский фреймворк автоматизирует создание GPU-ядер с помощью ИИ
Институт AIRI представил KernelEvo — фреймворк, который автоматически генерирует оптимизированные CUDA и Triton ядра для GPU. Вместо недель ручной работы — автоматический поиск эффективных реализаций за миллион токенов.
Один разработчик заменил продуктовую команду с помощью AI-агентов
Разработчик построил экосистему из семи сайтов с SSO, мониторингом и GDPR-совместимостью за месяц и менее тысячи долларов, заменив промптами техлида, дизайнера, юриста и QA. Разбираемся, что за этим стоит.
Когнитивная память для ИИ-агента: как SQLite заменил векторные базы данных
Разработчик построил систему памяти для локального ИИ-агента, которая умеет не только запоминать, но и забывать. Графовая архитектура поверх SQLite оказалась эффективнее классических векторных хранилищ.
AI-агент для проверки техзаданий: зачем автоматизировать то, что не работает вручную
Разработчица создала AI-агента, который анализирует технические задания на ошибки и противоречия. Её эксперимент вскрывает системную проблему IT-индустрии — качество документации, от которой зависят миллионы рублей.
Edge AI в видеокамерах: как открытый проект OpenIPC меняет правила видеоаналитики
Проект OpenIPC вырос из нишевого дистрибутива Linux для IP-камер в полноценное сообщество, которое переносит искусственный интеллект прямо на устройства. Разбираемся, почему Edge AI побеждает облако в реальных сценариях.
Большие языковые модели: почему запуск из коробки остаётся иллюзией
Открытых LLM стало так много, что выбрать «рабочую лошадку» — отдельный квест. Но настоящие проблемы начинаются после скачивания: ни одна крупная модель не заводится без костылей даже на топовом железе.
AI-стартеры для бизнеса: как ИИ-агенты пишут CRM-приложения вместо разработчиков
Новый подход к созданию бизнес-приложений: готовые AI-шаблоны с промптами позволяют собирать кастомные CRM-модули для учёта прибылей и убытков почти без кода. Разбираемся, где ИИ справляется, а где всё ещё ошибается.
AI-ревью кода без облака: как Ollama меняет подход к локальной разработке
Разработчики показали, как запустить полноценный AI code review прямо на своей машине — без облачных сервисов, API-ключей и подписок. Ollama и локальные модели делают это реальностью уже сегодня.
Разработчик создал анализатор МРТ позвоночника на Python и Gemini
Программист с больной спиной написал десктопное приложение Spine Advisor, которое использует мультимодальную модель Gemini 3 Flash для анализа снимков МРТ и ведения цифрового дневника лечения. История о том, как личная б
Decima-8: архитектура, которая хочет переизобрести нейроморфные чипы
Новая нейроморфная архитектура Decima-8 предлагает радикальный подход: кодирование сигналов уровнями энергии, цифровые кроссбары вместо капризных мемристоров и полный отказ от маршрутизаторов на кристалле.
Джуны против нейросетей: как начинающим разработчикам выжить на рынке труда
Нейросети уже пишут типовой код и решают задачи с LeetCode — ту самую работу, на которой раньше учились джуниоры. Как новичкам пробиться в индустрию, где ИИ стал их главным конкурентом?
Telegram-бот собирает продуктовую корзину во ВкусВилл по одной фразе
Российский разработчик создал open-source бота, который понимает запрос вроде «собери завтрак на двоих» и сам формирует корзину товаров во ВкусВилл. За проектом стоит любопытная архитектура на базе function calling и Yan