Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Cursor объявил о третьей эпохе AI-разработки — и подкрепил это данными
Команда Cursor опубликовала манифест о трёх эпохах AI-разработки программного обеспечения. Внутренняя статистика компании показывает: смена парадигмы — уже не прогноз, а свершившийся факт.
Как перестать гадать и начать измерять качество AI-агентов
Команда Битрикс24 полгода строила систему бенчмарков для своего AI-агента Марты. Их опыт показывает, почему ручное тестирование больше не работает — и что приходит ему на смену.
Джуниоры под угрозой: кто займёт первую ступень карьерной лестницы в ИТ
Индустрия открыто признаёт: никто не знает, что делать с начинающими разработчиками в мире, где ИИ пишет код быстрее и дешевле. Конференция OpenTalks.AI обнажила главный кадровый вопрос десятилетия.
Инженеры Hugging Face написали практикум по генеративному ИИ: от трансформеров до тонкой настройки
Новая книга от команды Hugging Face обещает превратить генеративный ИИ из чёрного ящика в понятный рабочий инструмент. Разбираем, почему это важно для индустрии и кому стоит читать.
Vibe coding: как бездумное использование AI уничтожает инженерную экспертизу
Индустрия разработки переживает тихую эпидемию: программисты всё чаще делегируют мышление языковым моделям, теряя глубинное понимание кода. Разбираемся, где проходит граница между инструментом и костылём.
SearXNG вместо платного поиска в Claude Code: как разработчики обходят ограничения Anthropic
Встроенный поиск в Claude Code обходится в $10 за тысячу запросов и регулярно упирается в лимиты. Разработчики нашли элегантное решение — локальный SearXNG через MCP-протокол. Бесплатно, без ограничений и за десять минут
Где проходит граница возможностей современного ИИ
Гонка языковых моделей вышла на межгосударственный уровень, а вычислительные мощности приравнивают к стратегическим ресурсам. Но существует ли теоретический потолок того, что ИИ способен решить? Разбираемся в эпистемолог
Дистилляция языковых моделей: можно ли доказать кражу знаний через чат
Исследователь попытался определить, обучалась ли языковая модель на выходных данных конкурента, используя только диалог с ней. Результаты оказались неожиданно многообещающими — и это ставит серьёзные вопросы перед всей и
Клиент заказал AI-чатбота, но спасла его совсем другая технология
Компания хотела автоматизировать поддержку с помощью AI-бота. Но анализ 500 тикетов показал: большинство задач решаются без нейросетей. А вот настоящую ценность AI принёс там, где его никто не ждал.
Как LLM берут на себя анализ договорных рисков и экономят сотни часов юристам
Российские разработчики показали, как языковые модели способны анализировать сотни договоров на предмет рисков, высвобождая юристам сотни часов ежегодно. Разбираемся, почему это меняет правила игры в legal tech.
Нейросеть как машина времени: зачем LLM учат думать по-старинному
Что если ограничить знания языковой модели рамками конкретной эпохи — скажем, 1650-го или 1912-го года? Оказывается, такой подход открывает неожиданные горизонты для науки, образования и понимания того, как менялось чело
Агенты хаоса: почему ИИ с правами администратора стирает серверы
Двадцать специалистов две недели атаковали автономных ИИ-агентов методами социальной инженерии. Результат: удалённые системные файлы, слитые пароли и бесконечные циклы потребления ресурсов. Исследование ставит под вопрос
Эпоха AI-разработки: код больше не принадлежит программистам
Если бы автор родился на 15 лет позже, он бы не написал ни строчки кода — но всё равно создавал бы отличные продукты. AI-агенты уже пишут код, тесты и отправляют pull request'ы. Нужна ли ещё архитектура?
MCP: протокол, который учит языковые модели работать с внешним миром
Model Context Protocol становится ключевым звеном между большими языковыми моделями и внешними сервисами. Разбираемся, почему этот протокол меняет правила игры в разработке AI-приложений.
Как юрист обошел 500 программистов: почему доменная экспертиза важнее кода
Победа юриста на хакатоне Anthropic сигнализирует о конце монополии разработчиков. Теперь для создания ИИ-продуктов достаточно глубоких знаний в своей профессии.
Прощай, патчи: архитектура TAPe + ML меняет правила компьютерного зрения
Представлена архитектура T+ML, использующая элементы активного восприятия вместо сырых пикселей. Это позволяет моделям видеть структуру объектов сразу, экономя огромные ресурсы.
Notion запустила автономных AI-агентов: начало новой эры цифровых исполнителей
Notion представила Custom Agents — ИИ, который работает в фоне 24/7 по расписанию и триггерам. За этим релизом стоит фундаментальный сдвиг: искусственный интеллект перестаёт быть чатом и становится постоянным сотрудником
Почему классическая кибербезопасность не спасает AI-системы
Бизнес массово внедряет AI-агентов, но защищает их по старинке — инструментами DevSecOps. Проблема в том, что атаки на модели происходят совсем в других слоях: в данных, контексте и логике. Единого стандарта пока нет, но
Как хакеры превращают ИИ-агентов в оружие против пользователей
ИИ-агенты научились действовать самостоятельно, и этим немедленно воспользовались злоумышленники. Deep Research от ChatGPT может скомпрометировать почту, а ИИ-браузеры совершают покупки в фейковых магазинах.
AI-прототипирование меняет правила игры между дизайнерами и разработчиками
Команда Selectel рассказала, как инструменты вроде Figma Make позволили сократить цикл согласований интерфейсов и избавиться от бесконечных правок после релиза. Опыт, который стоит изучить каждой продуктовой команде.
Perplexity Computer: тихий релиз, который может перекроить рынок AI-агентов
Perplexity незаметно выпустила продукт, который выходит далеко за рамки поисковой системы. Perplexity Computer — это полноценная агентная платформа, и рынок пока не осознал масштаб произошедшего.
Как QA-инженеры перестраивают работу с помощью Cursor, n8n и LLM
Роль тестировщика стремительно меняется: вместо ручных проверок — анализ архитектуры десятков сервисов. Практический опыт внедрения ИИ-инструментов в повседневную работу QA показывает, куда движется профессия.
Как подготовить свой продукт к эпохе AI-агентов — и не остаться за бортом
AI-агенты меняют правила разработки. Разбираемся, где они действительно полезны, где только мешают и что конкретно нужно делать разработчикам, тимлидам и владельцам продуктов уже сейчас.
Андрей Карпати уместил GPT в 243 строки чистого Python
Один из самых влиятельных исследователей ИИ показал, что вся архитектура трансформера умещается в 243 строки кода без единой внешней библиотеки. Проект microGPT — это одновременно учебник и манифест.
CodeWiki Skill: мультиагентный подход к автоматической документации кода
Новый инструмент для Claude Code использует несколько AI-агентов одновременно, чтобы превратить любой репозиторий в структурированную документацию. Разбираемся, почему это важнее, чем кажется.
Как перестать верить каждому заголовку про ИИ и научиться читать новости критически
Каждый день выходят десятки новостей об ИИ: новые модели, рекорды бенчмарков, прогнозы о массовой безработице. Разбираемся, как отделять реальные прорывы от маркетингового шума и перестать паниковать из-за заголовков.
llm-checker: утилита покажет, какие LLM потянет ваше железо
Новый CLI-инструмент сканирует GPU, RAM и процессор вашего компьютера, а затем честно говорит, какие из 35+ языковых моделей вы сможете запустить локально через Ollama — и насколько комфортно.
Ветеран AI-индустрии предупреждает: грядут перемены масштабнее пандемии
Мэтт Шумер, шесть лет строивший AI-стартапы, написал статью, которая всколыхнула IT-сообщество. Его тезис прост и пугающ: мы находимся в «февральской фазе» отрицания — как перед COVID, только ставки выше.
Три недели от раздражения до SaaS: как Claude написал 90% кода сервиса поиска авиабилетов
Разработчик за три недели превратил личную проблему с поиском билетов на Бали в работающий SaaS-продукт. Claude написал почти весь код, а бот уже проверяет тысячу комбинаций маршрутов в час и находит экономию до 52%.
Kotlin Multiplatform и AI-агенты: четыре платформы, один нервный срыв
Российский разработчик рассказал, каково на самом деле создавать AI-агентов на четыре платформы с помощью Kotlin Multiplatform. Спойлер: XCode и нотаризация macOS — это отдельный вид пытки.