Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Разработчик построил локальный спам-фильтр на модели ruBert-base-antispam без VPN
Автор на Habr собрал многоуровневый фильтр спама: после Яндекса, Mail и SpamAssassin письма проверяет локальная BERT-модель на 177 миллионов параметров.
Нейросети в разработке инди-игр в одиночку: помогают или мешают инди-разработчику в 2026 году
Автор-разработчик инди-игр в одиночку разбирает, какие новые инструменты на основе нейросетей появились у соло-разработчиков и что ждёт инди-индустрию.
Компьютерное зрение вместо оператора: как на палубе судна проверяют ношение СИЗ по камерам
Заказчик автоматизировал контроль ношения касок, жилетов и костюмов-поплавков экипажем на открытой палубе судна через систему видеонаблюдения.
Агентность ИИ: чем автономный агент отличается от обычной программы или скрипта
Разбираемся, что такое агентность в ИИ и почему автономный агент, способный сам решать задачи, принципиально отличается от детерминированного скрипта.
Кто придумал слово «видеоаналитика»: компания Спецлаб указывает на первое упоминание в 2002 году
Основатель компании Спецлаб Олег Гришанин рассказал, что термин «видеоаналитика» впервые появился на сайте компании из Иванова 31 октября 2002 года.
AGIMA провела корпоративный AI-хакатон к фестивалю RUNIT 5 июля 2026 года
Digital-агентство AGIMA месяц проводило AI-хакатон в поддержку спортивного фестиваля RUNIT, который пройдёт 5 июля 2026 года в Мещерском парке.
На Habr показали нейроархиватор — сжатие данных через инференс любой нейросети
Автор на Habr рассказал об истории архивации и представил нейроархиватор — инструмент сжатия данных, использующий инференс произвольной нейросети вместо классических алгоритмов.
Дизайнер Cloud.ru рассказал, как ИИ-инструменты потеснили Figma в проектировании интерфейсов
Продуктовый дизайнер Cloud.ru показал на реальном проекте, как ИИ-инструменты обогнали Figma по скорости и где по-прежнему нужны ручные правки.
Habr: агентская память снимает технический шум с чатов гибридных команд разработки
Автор Habr показал, как команда переносит требования, решения и дефекты из человеческих чатов в отдельный слой агентской памяти для совместной работы людей и ИИ.
МТС AI открыла код AVI — внешнего фильтра, который держит LLM в рамках закона без дообучения
МТС AI выложила на GitHub рабочий сервис AVI — независимый от модели фильтр, который проверяет запросы и ответы LLM на нарушения закона, токсичность и этичность.
Станислав Львовский: ИИ — главное событие в культуре со времён письменности
Писатель и исследователь Станислав Львовский выступил в лондонском книжном магазине Idiot Books с докладом об ИИ и написал эссе «Они говорящие» о его влиянии на культуру.
LLM-агенты и SOC: разработчики построили базу данных о киберугрозах на RAG
На Habr описали архитектуру базы о киберугрозах для LLM-агентов и SOC: PDF, CVE и статьи по безопасности свели в единый RAG-пайплайн с поиском через HTTP API.
GitHub стал однообразнее после ChatGPT? Исследование кода за 2019–2025 годы
Исследователь проверил, стал ли открытый код на GitHub более однообразным после массового распространения ChatGPT и AI-инструментов для разработки.
Python в ИИ: почему язык в 70 раз медленнее C и теряет позиции на edge
ИИ-индустрия в основном работает на Python, который в 70 раз медленнее C и занимает 26-е место из 27 по энергоэффективности среди языков программирования.
ЮMoney построила RAG-платформу и AI-ассистента «Юджин» для поиска по корпоративной Wiki
ЮMoney рассказала, как объединила корпоративные знания и LLM в AI-ассистенте «Юджин» — он заменил обычный поиск по внутренней Wiki и понимает смысл вопроса, а не набор ключевых слов.
Разработчик оптимизировал ML-библиотеку lancetnic для обучения на 16 ГБ RAM
Автор open-source библиотеки lancetnic нашёл причины, из-за которых обучение на 25 тысячах текстовых строк перегружало 16 ГБ оперативной памяти.
Prompt Warrior: скилл превращает логи Claude Code в RPG-лист персонажа
Опенсорсный скилл Prompt Warrior превращает логи сессий Claude Code в геймифицированный психологический портрет с достижениями и биографией.
AlpinaGPT внедрила мультиагентную систему Evolver и сократила код-ревью до 15 минут
CTO AlpinaGPT Сергей Андриянов рассказал, как мультиагентная система Evolver ускорила код-ревью с двух суток до пятнадцати минут и освободила около 100 часов работы команды в месяц.
Как контекстная инженерия делает слабую локальную LLM надёжным агентом
Автор на Habr показал: для локальной LLM на закрытом контуре качество агента определяет не размер модели, а то, как устроен её контекст.
Один и тот же бенчмарк LLM дал 28% и 76% — разница только в способе вопросов
На бенчмарке LLM по корпоративным документам одна и та же модель показала от 28% до 76% — разброс объясняется способом подачи запросов, а не моделью.
Инженер собрал локальный RAG-сервис для документации CAD API на Habr
На Habr описан локальный RAG-сервис для документации CAD API — способ автоматизировать рутинные операции проектирования без передачи данных во внешние облачные сервисы.
Инженер Контура сравнил волшебников и колдунов D&D с эпохой LLM на Habr
Старший тестировщик "Контура" Александр Овчинников опубликовал на Habr эссе, где смена классов волшебника на колдуна в D&D — метафора того, как LLM меняют работу специалистов.
Глава Минобрнауки Валерий Фальков: ИИ обесценивает дипломные работы студентов
Министр науки и высшего образования Валерий Фальков заявил, что из-за развития ИИ курсовые и дипломные работы перестали показывать реальный уровень подготовки студентов.
AGIMA провела корпоративный AI-хакатон в поддержку спортивного фестиваля RUNIT
Сотрудники AGIMA целый месяц разрабатывали онлайн-игры на корпоративном AI-хакатоне, приуроченном к фестивалю RUNIT, который прошёл 5 июля 2026 года.
Разработчик заменил повторное объяснение контекста нейросети воркфлоу LLM Wiki
Автор Habr описал воркфлоу LLM Wiki: модель не просто отвечает на вопросы по документам, а постепенно пополняет базу знаний в Obsidian через Codex.
Как agentic AI меняет структуру команд: разбор доклада AWS и тысяч публикаций
Автор Habr, ранее избегавший тем фронтир-моделей и AI-агентов, разбирает доклад AWS и тысячи публикаций о том, как крупные технологические компании перестраивают структуру команд.
AI-агент — это LLM в цикле на 20 строк кода: где начинается сложность
Habr-автор объясняет, чем настоящий AI-агент отличается от промпта и чат-бота, и показывает, что в основе агента — LLM в цикле длиной всего в 20 строк кода.
Эксперт PWN AI Артём Семёнов: как агенты ИИ удаляют файлы и взламывают себя
Автор Telegram-канала PWN AI Артём Семёнов рассказал Хабру, как выросла поверхность атак на ИИ-агентов и MCP-протоколы и почему системный промпт — не граница безопасности.
ИИ-кодогенерация незаметно стирает понимание архитектуры в командах разработки
Автор Habr объясняет, почему массовое использование ИИ для кодогенерации приводит к тому, что через пару лет никто в команде не понимает архитектуру системы целиком.
Синтетические покупатели: PwC и Bain о новом инструменте для e-commerce
Синтетические покупатели — ИИ-модели, имитирующие реакцию реальных клиентов, — помогают e-commerce компаниям тестировать цены, рекламу и товары до выхода на рынок, пишут в Bain и PwC.