Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Багхантинг через LLM: как специалист «Бастиона» ищет уязвимости и не тонет в спаме
Специалист «Бастиона» перевёл поиск уязвимостей на багбаунти на LLM: пайплайн из двух ИИ-агентов и три слоя верификации отсеивают ложные срабатывания до отправки отчёта.
Как устроен AI-агент: слои-обёртки вокруг LLM и где искать источник бага
Разработчик с ML-опытом разобрал внутреннее устройство AI-агентов: в центре всегда LLM, а вокруг неё слои-обёртки, где и прячется большинство сбоев при отладке.
StarGuard AI: зачем корпоративным LLM нужен firewall и как его строит Orion Soft
Orion Soft разрабатывает StarGuard AI — шлюз безопасности для больших языковых моделей: единая точка контроля обращений к локальным и облачным LLM в enterprise.
Nano Banana Pro для карточек товаров: что работает, а что нет по итогам сотен генераций
Автор Habr несколько месяцев тестировал генерацию изображений в Nano Banana Pro, чтобы заменить студийную съёмку карточек и визуалов для соцсетей — и собрал честные выводы без маркетинга.
Как МТС учит гуманоида с VLA-моделью брать движущиеся по конвейеру предметы
В RnD-направлении Physical AI компании МТС разрабатывают VLA-политику для гуманоида: он уверенно берёт предмет со стола, но промахивается, когда объект едет по конвейеру.
Python: как самый медленный язык программирования стал королём нейросетей
Созданный ещё в 1991 году Python имел репутацию медленного языка, но к 2026 году стал главным инструментом машинного обучения и data science — разбираемся, как и почему это произошло.
Вайб-кодинг в ИБ: NtechLab собирает систему защиты от утечек данных Heimdall
Директор по безопасности NtechLab пытается собрать внутреннюю систему защиты от утечек данных Heimdall методом вайб-кодинга — силами нейросети, без команды разработчиков.
Отчёт Thales Group: треть компаний уже используют ИИ-агентов, риски ИБ растут
Отчёт Thales Group: 34% организаций уже используют ИИ-агентов, ещё 73% внедрят их в течение года, а корпоративная безопасность за этим ростом не поспевает.
4 Mac Studio в один кластер: 1,5 ТБ памяти для LLM на триллион параметров
Энтузиаст связал четыре Mac Studio через RDMA поверх Thunderbolt 5 и получил 1,5 ТБ общей памяти, чтобы запускать локально DeepSeek V3 и Kimi K2 Thinking.
Koda Desktop: настольное приложение с AI-агентом для кода вышло в бета-версии
Компания Koda выпустила бета-версию Koda Desktop — настольного приложения, где можно открыть локальный проект, общаться с AI-агентом обычным языком и работать с Git в одном окне.
Cloud.ru открыл исходный код Guardrails Filter для защиты данных в запросах к LLM
Российский облачный провайдер Cloud.ru выложил в open-source инструмент, который обезличивает чувствительные данные перед отправкой в языковые модели и восстанавливает их в ответах.
Разработчик за 30 минут собрал транскрибатор видео через вайб-кодинг в Codex
Автор поста на Habr собрал через вайб-кодинг в Codex инструмент, который превращает запись встречи в транскрипт, протокол и DOCX-файл для пересылки коллегам.
VK и НИУ ВШЭ создали лёгкую ИИ-модель для шумоподавления и дереверберации в реальном времени
Разработчик Захар Кондауров представил лёгковесную модель, которая одновременно подавляет шум и убирает реверберацию в аудио на 48 кГц в реальном времени.
Борис Чёрный из Одессы — создатель Claude Code в Anthropic: путь эмигранта
Habr рассказал биографию Бориса Чёрного, уроженца Одессы, эвакуированного в США в четыре года и ставшего создателем Claude Code в Anthropic.
Сбер выложил в open source GigaChat 3.5 Ultra на 432 млрд параметров
Сбербанк опубликовал в open source GigaChat 3.5 Ultra — модель на 432 млрд параметров, компактнее флагмана GigaChat 3.1 Ultra (700 млрд), но, по словам разработчиков, сильнее и быстрее.
Habr разбирает, почему цена токенов не объясняет экономику ИИ-агентов в бизнесе
Автор Habr показывает, что для корпоративного клиентского сервиса вопросов о цене токенов и числе GPU недостаточно — экономика ИИ-агентов сложнее, чем кажется.
Почему ИИ-ассистенты намеренно скрывают системное мышление от пользователей
Разработчики ИИ-моделей сознательно ограничивают системное мышление ассистентов: люди отворачиваются от ИИ, который говорит слишком умно и сложно.
ESP32-панель на трёх ИИ: Claude Code, Codex и Antigravity в сравнении на Habr
Автор Habr Ядулла Абиди сравнил Claude Code, Codex и Antigravity на реальном хардварном проекте — сборке информационной панели на ESP32 с OLED-дисплеем.
Spec-Driven Development: как ИИ меняет роль системного аналитика в 2026 году
Системный аналитик с шестилетним опытом объясняет на Habr, как подход Spec-Driven Development меняет работу аналитиков, внедряющих LLM в бизнес.
Sysdig описала первую полностью автономную кибератаку ИИ-агента без участия человека
Исследователи Sysdig зафиксировали первую в истории атаку программы-вымогателя, которую от начала до конца провёл автономный ИИ-агент без участия человека-оператора.
CyberOK испытала приёмы телефонных мошенников на Claude, GPT-5.5, Qwen и DeepSeek
Исследователь Сергей Гордейчик из CyberOK Research применил классические приёмы влияния телефонных мошенников к семи языковым моделям, включая Claude и GPT-5.5.
Яндекс Лавка решила проблему замкнутого круга рекомендаций с помощью персональной exploration
Инженер Яндекс Лавки Рамиль Боярченков рассказал, как команда сервиса построила механизм персонального подмешивания незнакомых товаров в рекомендации.
Разработчик собрал локальный RAG на Qdrant и LlamaIndex для поиска по закупочным законам
Автор Habr под именем Владимир построил локальную RAG-систему на LlamaIndex и Qdrant, чтобы искать ответы в положении о закупках и законах ФЗ-44 и ФЗ-223.
Anthropic нашла у Claude нейронные паттерны, похожие на «глобальное рабочее пространство»
Anthropic 6 июля 2026 года опубликовала исследование о том, что в языковых моделях вроде Claude формируется структура, похожая на глобальное рабочее пространство сознания.
Claude Fable 5 против GPT-5.5 Pro: сравнение по 12 задачам через агрегатор BotHub
Авторы Habr сравнили Claude Fable 5 от Anthropic и GPT-5.5 Pro от OpenAI по 12 практическим задачам, протестировав модели через API-агрегатор BotHub.
Разработчик поселил своих ИИ-агентов в пиксельный офис в стиле «Кремниевой долины»
Автор проекта Silicon Office с Habr визуализировал команду своих ИИ-агентов как пиксельный офис из сериала «Кремниевая долина» — вместо строчек в терминале агенты «приносят» ответы лично.
Claude пересказал документ, прочитав только начало: скрытая обрезка ответа MCP-сервера
Разработчик поймал Claude на уверенном пересказе документа, который модель не дочитала — виноват тихо обрезанный ответ MCP-сервера.
Генерация автотестов и локаторов нейросетью на legacy-проекте: практический опыт
Автор продолжает серию статей о генерации автотестов и локаторов через ИИ на большом legacy-проекте и разбирает, где модель ошибается.
Разработчик научил ИИ-агента автоматически откликаться на вакансии на HH.ru
Автор на Habr показал автономного ИИ-агента для HH.ru: локальная нейросеть фильтрует вакансии, а бот сам пишет персональные сопроводительные письма и отчитывается в Telegram.
BISCUIT-Net: модель сегментации, которая учится точно рисовать границу опухоли мозга на МРТ
Новая архитектура BISCUIT-Net добавляет к U-Net лёгкое внимание к контуру, чтобы точнее очерчивать границы опухолей мозга на МРТ-снимках.