AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Together AI запустила Post-Training: RL и SFT на B200 по $9 за GPU-час
Together AI открыла сервис Post-Training: RL и SFT на выделенных GPU, LoRA и полные веса, миграция с Tinker одной строкой. Первые 8 недель B200 стоит $9 за GPU-час.
Что утечка Claude Code показала о будущем AI-агентов Anthropic
Anthropic случайно опубликовала полный исходный код Claude Code версии 2.1.88 из-за ошибки конфигурации npm. В коде обнаружены 44 скрытых флага с автономными…
Правило «сначала проверь, потом отказывай»: как отучить ИИ-агента сдаваться на первой ошибке
Большие языковые модели по умолчанию склонны выдавать предположение о невозможности действия за проверенный факт и перекладывать рутину обратно на человека.
RouteWeaver учит LLM-роутер выбирать режим и дал 61,4% точности
SpatialScout: лучший VLM-агент собрал 3D-карту комнаты лишь на 41,71%
Реверс-инжиниринг дорогих сайтов через ИИ: почему половина «сложного 3D» в вебе собирается за два вечера
Google представила PaperOrchestra: ИИ для автоматического написания научных статей
Stanford Online выложил лекцию 12 курса AA274A: классическое зрение для роботов
Лекция Марко Павоне из курса Principles of Robotic Autonomy 2019 года разбирает извлечение информации и классическое визуальное распознавание. Учебник открыт…
Три инфлексионные точки ИИ: от ChatGPT к агентам и физическому интеллекту
Дженсен Хуанг описал эволюцию ИИ через три инфлексионные точки: generative AI, reasoning AI (модель O1) и agentic AI. Потребление токенов растёт в миллионы раз.
Почему мультимодальные модели не видят веб-интерфейсы
Исследователи взломали ИИ-агентов в GitHub для кражи данных
KodaCode выпустила управление агентами через Telegram и голосовой ввод
Скрытые детали Claude Opus 4.7: трейд-оффы, токенизация и новый характер
Moonshot открыла Kimi K2.6: 300 субагентов и 13 часов автономного кодинга
Moonshot выложила в open source Kimi K2.6: модель 13 часов правила движок биржи, разогнала инференс на Zig с 15 до 193 токенов/с и масштабирует рой до 300 агентов.
Groq первой выводит NVIDIA Groq 3 LPX: 3400 токенов/с на Gemma 4 31B
Groq развернёт NVIDIA Groq 3 LPX вместе с Vera Rubin NVL72 в своём inference-облаке. По данным NVIDIA, Gemma 4 31B выдаёт 3400 токенов в секунду при контексте 100K.