Открытый ИИ
Открытые модели — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen и другие — догоняют закрытые лаборатории и позволяют запускать ИИ на своём железе, без вендора. Это меняет расклад сил, вопросы безопасности и экономику отрасли. Здесь — всё про open-source ИИ: релизы открытых весов, лицензии, локальный запуск и конкуренция с закрытыми моделями.
Агентный поиск на open-source моделях: кого нашёл, сколько потратил и где всё сломалось
Автор Habr потратил $20 на экспериментальную систему агентного поиска: протестировал шесть open-source моделей, обнаружил, что лучше всего работает gemma4 с простым…
Как собрать RAG-бота на T4 для учебников обществознания: Qwen вместо веб-поиска
RAG-бот для учебников обществознания 9-10 классов работает на бесплатном T4 в Colab. Qwen2.5-3B-Instruct ищет ответы в конкретных параграфах через FAISS, а не в…
The Verge запускает дневник про локальный ИИ: Hermes, Qwen и Mac Studio
Автор The Verge запускает серию о локальном ИИ: агент Hermes, модель Qwen, Asus TUF A14 и Mac Studio. Главный вопрос — оправдывает ли результат цену компьютера с…
RunPod выпустил гайд: как уйти с OpenAI API на свою LLM с открытыми весами
Поэзия агентной разработки: как писать код с агентами, когда легкость порождает сложность
ReviewScope ищет аномалии в отзывах через embeddings и графы на 21 тыс. текстов
Talorys: персональный ИИ-агент на бесплатном Cloudflare набрал 160 баллов на HN
Open-source агент против 1С Напарника: гибридный RAG на DeepSeek выиграл на практике
Habr протестировал самостоятельного агента на LangGraph с гибридным RAG-поиском против коммерческого 1С Напарника. На трёх реальных задачах разработчиков на моделях…
Я написал 61 тест для AI-ментора. Потом выяснилось, что тестам тоже нельзя верить
Разработчик создал 61 тест для проверки AI-ментора на учебной платформе программирования. Но стенд сам ошибался: засчитывал оборванные ответы, пропускал готовые…
Эссе на Хабре возвращает спор о том, кому принадлежит открытый код в эпоху ИИ
Глава Alibaba Джо Цай назвал open-source единственным путём Европы к технонезависимости
vLLM заработал на Vera Rubin NVL72: в 7,8 раза выше пропускная способность на GPU
Stanford выложил лекцию Марко Павоне о планировании движения роботов на графах
Unsloth и Llama 3: как научить модель стабильно вызывать API через JSON
Machine Learning Mastery разбирает дообучение Llama 3 под строгий JSON для tool calling через Unsloth: универсальная модель ломает схему API, а LoRA помогает это…
KDnuggets показал, как поднять stateless MCP-сервер на Python с доступом по HTTP
KDnuggets выпустил гайд по stateless MCP-серверу на Python: три типа примитивов — tools, resources и prompts — доступны по обычному HTTP без хранения сессий.